Contenido del Curso
Tipos de Datos en Python
Tipos de Datos en Python
Conversión Útil
La función int() puede ser útil si se trabaja con datos numéricos. Por ejemplo, imagina que tenemos un montón de números que necesitan ser modificados, pero todos ellos tienen un tipo de datos de string. Este código conduce a un error:
value = "123" new_value = value + 10 print(new_value)
Aquí, Python intenta concatenar las strings, pero en realidad su funcionalidad no se lo permite, ya que 10 está relacionado con el tipo de datos entero (la concatenación sólo puede aplicarse a strings).
Para sumar correctamente estos números, primero tenemos que transformar la string en un número entero utilizando la función int():
value = "123" new_value = int(value) + 10 print(new_value)
Swipe to show code editor
Ahora, tu tarea es abordar esta situación. Imagina una situación en la que tienes tres valores de precio, pero alguien no puede manipular datos en un formato numérico. En consecuencia, se te pide que manejes precios que están dentro de strings.
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price2en780. - Disminuir
price3en90. - Muestra en pantalla las variables corregidas.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Conversión Útil
La función int() puede ser útil si se trabaja con datos numéricos. Por ejemplo, imagina que tenemos un montón de números que necesitan ser modificados, pero todos ellos tienen un tipo de datos de string. Este código conduce a un error:
value = "123" new_value = value + 10 print(new_value)
Aquí, Python intenta concatenar las strings, pero en realidad su funcionalidad no se lo permite, ya que 10 está relacionado con el tipo de datos entero (la concatenación sólo puede aplicarse a strings).
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value = "123" new_value = int(value) + 10 print(new_value)
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