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Aprende Comprensión de los Tipos Numéricos | Números
Tipos de Datos en Python

bookComprensión de los Tipos Numéricos

Los números están presentes en todas partes en Python. Utilizarás dos tipos numéricos principales la mayor parte del tiempo: enteros (int) para números completos y números de punto flotante (float) para decimales (incluyendo notación científica como 1e-3).

Esenciales de Enteros y Flotantes

  • Enteros (int): números completos como -2, 0, 7, 456566. Python admite enteros de tamaño arbitrario;
  • Flotantes (float): valores decimales como 2.5, 3.14159, 2.71828, o notación científica como 6.02e23;
  • Valor de verdad: 0 y 0.0 son False; cualquier otro int/float es True en contextos booleanos.
123456
# Basic numeric literals (no type checks or conversions here) n_int = 42 n_float = 3.14 n_sci = 1e-3 # 0.001 print(n_int, n_float, n_sci)
copy

Escribir números grandes de forma legible

Las personas suelen escribir 1,000,000 o 1 000 000. Python no permite comas ni espacios dentro de los literales numéricos; utiliza guiones bajos para mejorar la legibilidad.

12
million = 1_000_000 print(million == 1000000) # True
copy
Note
Nota

Los números flotantes se almacenan como fracciones binarias; pequeñas diferencias de redondeo son normales (por ejemplo, 0.1 + 0.2 puede no ser exactamente 0.3). Más adelante se abordará el redondeo y el formato.

1. ¿Cuál es el tipo de 1e2?

2. ¿Qué literal es válido en código Python para un millón?

3. Elige la afirmación verdadera sobre int y float.

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¿Cuál es el tipo de 1e2?

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¿Qué literal es válido en código Python para un millón?

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Elige la afirmación verdadera sobre int y float.

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¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1

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Esenciales de Enteros y Flotantes

  • Enteros (int): números completos como -2, 0, 7, 456566. Python admite enteros de tamaño arbitrario;
  • Flotantes (float): valores decimales como 2.5, 3.14159, 2.71828, o notación científica como 6.02e23;
  • Valor de verdad: 0 y 0.0 son False; cualquier otro int/float es True en contextos booleanos.
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# Basic numeric literals (no type checks or conversions here) n_int = 42 n_float = 3.14 n_sci = 1e-3 # 0.001 print(n_int, n_float, n_sci)
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Las personas suelen escribir 1,000,000 o 1 000 000. Python no permite comas ni espacios dentro de los literales numéricos; utiliza guiones bajos para mejorar la legibilidad.

12
million = 1_000_000 print(million == 1000000) # True
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Note
Nota

Los números flotantes se almacenan como fracciones binarias; pequeñas diferencias de redondeo son normales (por ejemplo, 0.1 + 0.2 puede no ser exactamente 0.3). Más adelante se abordará el redondeo y el formato.

1. ¿Cuál es el tipo de 1e2?

2. ¿Qué literal es válido en código Python para un millón?

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