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Tipos de Conversión | Reuniendo Todos los Temas
Tipos de Datos en Python
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Contenido del Curso

Tipos de Datos en Python

Tipos de Datos en Python

1. Familiarizándonos con los Números en Python
2. ¿Verdadero o Falso?
3. Strings
4. Reuniendo Todos los Temas

bookTipos de Conversión

A veces, Python puede asignar automáticamente un tipo de datos a una variable, que puede no coincidir con lo que queremos. Por lo tanto, es ventajoso tener la capacidad de ejercer control sobre la selección de tipo de datos.

Por ejemplo, podemos convertir un número en una string, cambiar el tipo de los datos numéricos o incluso utilizar cualquier número como tipo de datos booleano. En este capítulo, vamos a ocuparnos de la conversión de tipos de datos numéricos.

Antes de nada, echa un vistazo a la sintaxis para convertir un número al tipo de datos entero:

1234567
value1 = int(657.89) value2 = int(90e3) value3 = int("678") print(value1) print(value2) print(value3)
copy

Nota

Tiene una sintaxis sencilla, int(número), pero si queremos convertir una string a un número entero, esta string debe contener números enteros entre comillas, como int("8990"), no int("899.0").

Tarea

  1. Convertir variable1 en un número entero.
  2. Convertir variable2 en un número entero.
  3. Convertir variable3 en un número entero.

Quiero que sepas que vas a obtener un resultado interesante: 3 números perfectos. Te explicaré qué son los números perfectos al final del capítulo.🤔

Nota

Un número perfecto es un número entero que es la suma de sus divisores propios positivos: 6 = 1+2+3. Nuestros cursos no sólo ayudan a aprender de programación.😄

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 4. Capítulo 1
toggle bottom row

bookTipos de Conversión

A veces, Python puede asignar automáticamente un tipo de datos a una variable, que puede no coincidir con lo que queremos. Por lo tanto, es ventajoso tener la capacidad de ejercer control sobre la selección de tipo de datos.

Por ejemplo, podemos convertir un número en una string, cambiar el tipo de los datos numéricos o incluso utilizar cualquier número como tipo de datos booleano. En este capítulo, vamos a ocuparnos de la conversión de tipos de datos numéricos.

Antes de nada, echa un vistazo a la sintaxis para convertir un número al tipo de datos entero:

1234567
value1 = int(657.89) value2 = int(90e3) value3 = int("678") print(value1) print(value2) print(value3)
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Nota

Tiene una sintaxis sencilla, int(número), pero si queremos convertir una string a un número entero, esta string debe contener números enteros entre comillas, como int("8990"), no int("899.0").

Tarea

  1. Convertir variable1 en un número entero.
  2. Convertir variable2 en un número entero.
  3. Convertir variable3 en un número entero.

Quiero que sepas que vas a obtener un resultado interesante: 3 números perfectos. Te explicaré qué son los números perfectos al final del capítulo.🤔

Nota

Un número perfecto es un número entero que es la suma de sus divisores propios positivos: 6 = 1+2+3. Nuestros cursos no sólo ayudan a aprender de programación.😄

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A veces, Python puede asignar automáticamente un tipo de datos a una variable, que puede no coincidir con lo que queremos. Por lo tanto, es ventajoso tener la capacidad de ejercer control sobre la selección de tipo de datos.

Por ejemplo, podemos convertir un número en una string, cambiar el tipo de los datos numéricos o incluso utilizar cualquier número como tipo de datos booleano. En este capítulo, vamos a ocuparnos de la conversión de tipos de datos numéricos.

Antes de nada, echa un vistazo a la sintaxis para convertir un número al tipo de datos entero:

1234567
value1 = int(657.89) value2 = int(90e3) value3 = int("678") print(value1) print(value2) print(value3)
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Nota

Tiene una sintaxis sencilla, int(número), pero si queremos convertir una string a un número entero, esta string debe contener números enteros entre comillas, como int("8990"), no int("899.0").

Tarea

  1. Convertir variable1 en un número entero.
  2. Convertir variable2 en un número entero.
  3. Convertir variable3 en un número entero.

Quiero que sepas que vas a obtener un resultado interesante: 3 números perfectos. Te explicaré qué son los números perfectos al final del capítulo.🤔

Nota

Un número perfecto es un número entero que es la suma de sus divisores propios positivos: 6 = 1+2+3. Nuestros cursos no sólo ayudan a aprender de programación.😄

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A veces, Python puede asignar automáticamente un tipo de datos a una variable, que puede no coincidir con lo que queremos. Por lo tanto, es ventajoso tener la capacidad de ejercer control sobre la selección de tipo de datos.

Por ejemplo, podemos convertir un número en una string, cambiar el tipo de los datos numéricos o incluso utilizar cualquier número como tipo de datos booleano. En este capítulo, vamos a ocuparnos de la conversión de tipos de datos numéricos.

Antes de nada, echa un vistazo a la sintaxis para convertir un número al tipo de datos entero:

1234567
value1 = int(657.89) value2 = int(90e3) value3 = int("678") print(value1) print(value2) print(value3)
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Nota

Tiene una sintaxis sencilla, int(número), pero si queremos convertir una string a un número entero, esta string debe contener números enteros entre comillas, como int("8990"), no int("899.0").

Tarea

  1. Convertir variable1 en un número entero.
  2. Convertir variable2 en un número entero.
  3. Convertir variable3 en un número entero.

Quiero que sepas que vas a obtener un resultado interesante: 3 números perfectos. Te explicaré qué son los números perfectos al final del capítulo.🤔

Nota

Un número perfecto es un número entero que es la suma de sus divisores propios positivos: 6 = 1+2+3. Nuestros cursos no sólo ayudan a aprender de programación.😄

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