Contenido del Curso
Tipos de Datos en Python
Tipos de Datos en Python
Convirtiendo: float()
Dado que ya conocemos la operación int(), no es necesario repetir la misma información. La función float() tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁
variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función float(). No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como infinity (infinito) y Not a Number (NaN) (No es un número).
Swipe to show code editor
¡Tienes que ser un poco escéptico con todo! Intenta comprobar la salida de las declaraciones que se dan en la tarea. Deberían estar claras para Python también. Sólo genera el código.
NaN - valores no definidos
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Convirtiendo: float()
Dado que ya conocemos la operación int(), no es necesario repetir la misma información. La función float() tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁
variable1 = 56 variable2 = "98.7" variable3 = "5e4" print(float(variable1)) print(float(variable2)) print(float(variable3))
Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función float(). No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como infinity (infinito) y Not a Number (NaN) (No es un número).
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