Dado que ya conocemos la operación `int()`, no es necesario repetir la misma información. La función `float()` tiene un propósito similar, con la diferencia de que convierte los datos al tipo de punto flotante. Mira este ejemplo sencillo 😁

variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))

Me parece que hay que destacar una característica fascinante de la función `float()`. No sólo podemos representar números normales, sino también conceptos como **infinity** (infinito) y **Not a Number (NaN)** (No es un número).

Este curso te ayudará a profundizar en los tipos de datos y a trabajar con ellos. Aquí aprenderás las operaciones básicas y todo lo relacionado a los números, los datos booleanos y las cadenas (strings). Este curso consiste en un montón de tareas prácticas con las que al final te convertirás en un programador hábil.

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Convirtiendo: float()

Solución

Awesome!

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Solución

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