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Aprende Inmutabilidad de las Cadenas | Cadenas de Texto
Tipos de Datos en Python

bookInmutabilidad de las Cadenas

En Python, las cadenas de texto son inmutables: una vez creadas, los caracteres que contienen no pueden modificarse en su lugar. Cualquier "modificación" que realices en realidad crea una nueva cadena. Esto es importante tanto para la corrección (evita ediciones accidentales en el lugar) como para el rendimiento (afecta cómo se construyen cadenas más grandes).

Sin ediciones en el lugar

Puedes leer caracteres por índice, pero no puedes asignarles nuevos valores.

123456
s = "hello" t = "H" + s[1:] # Creates a new string: "Hello" print(t) s[0] = "H" # TypeError: strings don't support item assignment
copy

La mayoría de los métodos de cadenas devuelven una nueva cadena y dejan la original sin cambios.

123456
name = " Alice " name.strip() # returns "Alice" but doesn't change 'name' print(name) # " Alice " name = name.strip() # assign the new value print(name) # "Alice"
copy

El encadenamiento es válido, pero recuerda que obtienes un nuevo objeto en cada paso.

1234
msg = " hello\n" clean = msg.strip().upper() print(msg) # original remains " hello\n" print(clean) # "HELLO"
copy

"Modificar" creando una nueva cadena

Utilizar segmentación, replace o concatenación para producir un nuevo valor.

1234567
s = "data" s = s.replace("t", "T") # "daTa" print(t) s = s[:1] + "A" + s[2:] # "dAta" print(t)
copy

Construcción eficiente

El uso repetido de + en bucles grandes puede ser lento (muchas cadenas intermedias). Un patrón común es recolectar fragmentos y unirlos una sola vez:

12
parts = ["ID:", " ", "123", "\n", "OK"] result = "".join(parts) # "ID: 123\nOK"
copy
Note
Nota

Aprenderás más patrones de unión y formateo en el próximo capítulo.

1. ¿Qué línea intenta modificar una cadena en el lugar y generará un error?

2. ¿Qué mostrará el código?

3. Necesitas ensamblar una cadena larga a partir de muchos fragmentos pequeños. ¿Qué se recomienda?

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¿Qué línea intenta modificar una cadena en el lugar y generará un error?

Select the correct answer

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¿Qué mostrará el código?

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Necesitas ensamblar una cadena larga a partir de muchos fragmentos pequeños. ¿Qué se recomienda?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 4

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En Python, las cadenas de texto son inmutables: una vez creadas, los caracteres que contienen no pueden modificarse en su lugar. Cualquier "modificación" que realices en realidad crea una nueva cadena. Esto es importante tanto para la corrección (evita ediciones accidentales en el lugar) como para el rendimiento (afecta cómo se construyen cadenas más grandes).

Sin ediciones en el lugar

Puedes leer caracteres por índice, pero no puedes asignarles nuevos valores.

123456
s = "hello" t = "H" + s[1:] # Creates a new string: "Hello" print(t) s[0] = "H" # TypeError: strings don't support item assignment
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La mayoría de los métodos de cadenas devuelven una nueva cadena y dejan la original sin cambios.

123456
name = " Alice " name.strip() # returns "Alice" but doesn't change 'name' print(name) # " Alice " name = name.strip() # assign the new value print(name) # "Alice"
copy

El encadenamiento es válido, pero recuerda que obtienes un nuevo objeto en cada paso.

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msg = " hello\n" clean = msg.strip().upper() print(msg) # original remains " hello\n" print(clean) # "HELLO"
copy

"Modificar" creando una nueva cadena

Utilizar segmentación, replace o concatenación para producir un nuevo valor.

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s = "data" s = s.replace("t", "T") # "daTa" print(t) s = s[:1] + "A" + s[2:] # "dAta" print(t)
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Construcción eficiente

El uso repetido de + en bucles grandes puede ser lento (muchas cadenas intermedias). Un patrón común es recolectar fragmentos y unirlos una sola vez:

12
parts = ["ID:", " ", "123", "\n", "OK"] result = "".join(parts) # "ID: 123\nOK"
copy
Note
Nota

Aprenderás más patrones de unión y formateo en el próximo capítulo.

1. ¿Qué línea intenta modificar una cadena en el lugar y generará un error?

2. ¿Qué mostrará el código?

3. Necesitas ensamblar una cadena larga a partir de muchos fragmentos pequeños. ¿Qué se recomienda?

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