Summary  
The chapter covers declarative data cleaning and transformation operations—such as removing duplicates, filtering rows, converting data types, splitting and merging columns, pivoting and unpivoting, filling or replacing values, and creating calculated fields—chained into a reproducible pipeline and optionally extended with scripting. It also introduces data profiling tools to detect errors and inconsistencies in the dataset.  

General domain of usage  
Business intelligence and data analysis

I Power Query innebär **datastädning** och **transformering** flera viktiga steg för att förbereda rådata för analys. Inledningsvis importerar du data från olika källor såsom Excel, databaser eller webbsidor. **Städningsprocessen** omfattar att ta bort dubbletter, filtrera rader och korrigera fel. **Transformationssteg** inkluderar att byta namn på kolumner, ändra datatyper samt slå ihop eller dela upp kolumner för att strukturera datan korrekt.

**Avancerade transformationer** inkluderar att avpivotera kolumner, skapa beräknade kolumner och aggregera data. Dessa åtgärder säkerställer att datan är korrekt, konsekvent och redo för att skapa insiktsfulla visualiseringar och rapporter i Power BI.


Vilket är det första steget i att förbereda din data för städning i Power BI?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker och affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundat beslutsfattande.

Utforska Power BI och bygg en stabil grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulation.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Utforska olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att undersöka avancerade funktioner såsom slicers, filter och möjligheter till drill-down/drill-through för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analyze-funktionen samt identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Datarensning och Transformation

Datarensning och Transformation