Lära Group By-sats | Gruppering

Välkommen till kursen Intermediate SQL!

I den första sektionen kommer vi att utforska hur vi kan gruppera och aggregera data i våra tabeller.

Låt oss förstå vad "gruppering av data" innebär med ett enkelt exempel på en employees-tabell:

Gruppering av data

Vi har en uppgift att ta reda på antalet anställda i varje avdelning. För att göra detta kommer vi att gruppera data efter kolumnen department och använda aggregering med funktionen COUNT(*).

Så här ser implementationen ut:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Som du kan se, ser syntaxen för att gruppera data ut så här:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Observera

AGG_FUNC betyder aggregeringsfunktioner som MAX, MIN, COUNT osv.

Denna syntax används för att hitta vissa värden med hjälp av aggregeringsfunktioner i specifika kolumner.

Låt oss titta på ett annat exempel: vi har fått i uppgift att hitta den avdelning med högst genomsnittlig lön.

För att hämta sådan data behöver vi gruppera data efter kolumnen department och sedan använda funktionen AVG() för att beräkna den genomsnittliga lönen:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

I denna del av avsnittet kommer vi att arbeta med Montreal Metro-systemets databas, som innehåller tabellen metro_travel_time.

Denna tabell kommer att innehålla information om stationens linje (line_name), dess namn (station_name) och tiden det tar för ett tåg att resa från en station till nästa (time_to_next_station).

Här är hur denna tabell ser ut och en datavisning i den:

Som du kan se är detta ingen komplex tabell. Låt oss fundera på var vi kan använda gruppering här.

Det mest uppenbara alternativet är gruppering efter färger på tunnelbanelinjer. Det innebär att vi kan aggregera data genom att gruppera den efter tunnelbanelinjens färg.

Alias

I uppgifterna kommer du ofta att använda ett koncept som kallas alias. Ett alias är i princip ett "smeknamn" för en kolumn som du hämtar med ett SELECT-uttryck. Det anges med följande syntax:

SELECT column AS alias

Ett alias påverkar endast hur kolumnen visas i svaret.

Till exempel, istället för MAX(time) kan kolumnen kallas max_time om du tilldelar det aliaset. Detta gör utdata mer läsbar och tydlig.

Uppgift

Swipe to start coding

Din uppgift är att hitta den längsta tiden till nästa station på varje linje. Detta gör det möjligt att fastställa den längsta restiden mellan stationer för varje tunnelbanelinje. Använd MAX()-funktionen och ge den aliaset max_time, och gruppera data efter kolumnen line_name.

Kortfattade instruktioner

Hämta kolumnen line_name och det maximala värdet av kolumnen time_to_next_station.
Lägg till aliaset max_time för det maximala värdet.
Gruppera data efter kolumnen line_name.

_{När du har slutfört denna uppgift, klicka på under koden för att kontrollera din lösning.}

Lösning

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

single

Fråga AI

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Suggested prompts:

Can you explain more about aggregate functions in SQL?

How does the GROUP BY clause work with multiple columns?

Can you give more examples of using aliases in SQL queries?

Svep för att visa menyn

Välkommen till kursen Intermediate SQL!

I den första sektionen kommer vi att utforska hur vi kan gruppera och aggregera data i våra tabeller.

Låt oss förstå vad "gruppering av data" innebär med ett enkelt exempel på en employees-tabell:

Gruppering av data

Så här ser implementationen ut:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Som du kan se, ser syntaxen för att gruppera data ut så här:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Observera

AGG_FUNC betyder aggregeringsfunktioner som MAX, MIN, COUNT osv.

Denna syntax används för att hitta vissa värden med hjälp av aggregeringsfunktioner i specifika kolumner.

Låt oss titta på ett annat exempel: vi har fått i uppgift att hitta den avdelning med högst genomsnittlig lön.

För att hämta sådan data behöver vi gruppera data efter kolumnen department och sedan använda funktionen AVG() för att beräkna den genomsnittliga lönen:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

I denna del av avsnittet kommer vi att arbeta med Montreal Metro-systemets databas, som innehåller tabellen metro_travel_time.

Här är hur denna tabell ser ut och en datavisning i den:

Som du kan se är detta ingen komplex tabell. Låt oss fundera på var vi kan använda gruppering här.

Det mest uppenbara alternativet är gruppering efter färger på tunnelbanelinjer. Det innebär att vi kan aggregera data genom att gruppera den efter tunnelbanelinjens färg.

Alias

SELECT column AS alias

Ett alias påverkar endast hur kolumnen visas i svaret.

Till exempel, istället för MAX(time) kan kolumnen kallas max_time om du tilldelar det aliaset. Detta gör utdata mer läsbar och tydlig.

Uppgift

Swipe to start coding

Kortfattade instruktioner

Hämta kolumnen line_name och det maximala värdet av kolumnen time_to_next_station.
Lägg till aliaset max_time för det maximala värdet.
Gruppera data efter kolumnen line_name.

_{När du har slutfört denna uppgift, klicka på under koden för att kontrollera din lösning.}

Lösning

Byt till skrivbordet för praktisk övningFortsätt där du är med ett av alternativen nedan

Var allt tydligt?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 1. Kapitel 1

single

Group By-sats

Gruppering av data

Alias

Kortfattade instruktioner

Lösning

Awesome!

Group By-sats

Gruppering av data

Alias

Kortfattade instruktioner

Lösning

Awesome!