Vi kommer att använda Kolumnprofilering i Power Query för att utvärdera vår cykeldataset och identifiera fel, nödvändiga transformationer och andra datakvalitetsbehov. Kolumnprofilering ger detaljerad insikt i data, inklusive värdefördelning, datakvalitet och sammanfattande statistik. Genom att analysera dessa mätvärden kan vi identifiera problem som dubbletter eller saknade värden, förstå fördelningen av våra data och besluta om nödvändiga transformationer för att rensa och förbereda vår dataset för analys.