Summary  
This chapter covers data modeling concepts, specifically how to define, configure, and manage relationships (including cardinality and activation states) between tables to control data interaction.  

General domain of usage  
Business intelligence reporting

Utforska **datamodeller** — den centrala ramen i Power BI som definierar hur tabeller samverkar genom **relationer** och **länkad data**. En välstrukturerad datamodell möjliggör sömlös integrering av flera datakällor, etablering av meningsfulla relationer mellan tabeller samt centralisering av beräkningar för att säkerställa konsekvens och noggrannhet i dina rapporter och visualiseringar.


Vad möjliggör skapandet av relationer mellan tabeller i Power BI?

Power BI är ett oumbärligt verktyg för blivande dataanalytiker och affärsproffs. Lär dig att omvandla rådata till insiktsfulla visualiseringar och interaktiva instrumentpaneler, ansluta till olika datakällor och skapa övertygande rapporter för välgrundat beslutsfattande.

Utforska Power BI och bygg en stabil grund. Du kommer att gå igenom allt från installation och konfiguration till att ansluta datakällor och skapa din första rapport.

Utforska grundläggande tekniker för databeredning, inklusive rensning, transformering och sammanslagning av flera datakällor. Du kommer även att hantera saknade värden, dataprofilerering och olika metoder för datamanipulation.


Behärska grunderna i datamodellering, från att förstå datamodeller och skapa relationer till att få grepp om grunderna i DAX. Du lär dig även att skapa mått och beräknade kolumner.


Utforska olika visualiseringstekniker och anpassa visualiseringar för bättre insikter. Du kommer även att undersöka avancerade funktioner såsom slicers, filter och möjligheter till drill-down/drill-through för att förbättra din dataanalys.


Förbättra användbarheten och berättarkraften i dina rapporter genom att använda teman, konfigurera rapportsidor och utnyttja avancerade funktioner som Analyze-funktionen samt identifiering av avvikare. Du kommer även att skapa grupper, intervall och kluster för djupare insikter.


Introduktion till Datamodeller

Introduktion till Datamodeller