A busca por prever o mercado de ações provavelmente começou junto com o próprio mercado de ações. Mas, como você já sabe, agora podemos realizar esse "sonho" com a ajuda de modelos preditivos.

Conjuntos de dados com registros do mercado de ações implicam uma análise de tendências, flutuações cíclicas e sazonalidade. Por exemplo, os mercados de ações tendem a ter um desempenho melhor no início do ano, pois é quando muitos investidores possuem capital fresco. Os preços das ações podem subir antes de feriados prolongados e feriados de três dias. Isso se deve exclusivamente a fatores humanos.

Basicamente, para prever o comportamento das ações do mercado, são utilizados modelos que trabalham com dados que possuem múltiplas sazonalidades. Um dos modelos mais populares é o Prophet, que foi criado pela Meta. O modelo matemático é o seguinte:

A equação inclui os parâmetros de tendências g(t), sazonalidade s(t), feriados h(t) e ruído e(t)

Você pode experimentar o modelo em Python:

from prophet import Prophet

model = Prophet()
model.fit(df)