Conteúdo do Curso

Análise de Séries Temporais

1. Séries Temporais: Vamos Começar

Introdução Exemplos Práticos Tipos de Modelo Implementação em Python Visualização

2. Processamento de Séries Temporais

Lendo e Visualizando Dados Estacionaridade Autocorrelação Decomposição

3. Visualização de Séries Temporais

Séries Temporais Simples Personalize Seu Gráfico Desafio

4. Modelos Estacionários

Exemplos de Séries Temporais Estacionárias Média Móvel Simples Autoregressão Modelo Autoregressivo Integrado de Médias Móveis Desafio

5. Modelos Não Estacionários

Exemplos de Séries Temporais Não Estacionárias Converter Dados Não Estacionários em Estacionários Desafio 1 Desafio 2

6. Resolver Problemas Reais

Previsão do Tempo Previsão de Demanda da Loja Mercados Financeiros Prever o Surgimento de Clientes Recorrentes Medicina: Previsão de EEG

Personalize Seu Gráfico

Agora vamos ver como você pode diversificar e melhorar a apresentação dos seus gráficos. Isso vai melhorar a percepção do gráfico e também pode ser útil ao criar apresentações e outros documentos com análise de dados.

Vamos começar adicionando títulos ao gráfico:

Você também pode alterar o estilo do gráfico de séries temporais. Se desejar que o gráfico não seja uma linha sólida, mas consista de pontos, então altere o valor do argumento linestyle para "dotted":

E finalmente, vamos descobrir como alterar o esquema de cores do gráfico. Você tem uma enorme seleção de colormaps, cuja lista completa está disponível no site oficial do matplotlib.

Para alterar a paleta de cores, você só precisa mudar o valor do argumento colormap para o nome da paleta que lhe interessa:

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Seção 3. Capítulo 2

Personalize Seu Gráfico

Vamos começar adicionando títulos ao gráfico:

E finalmente, vamos descobrir como alterar o esquema de cores do gráfico. Você tem uma enorme seleção de colormaps, cuja lista completa está disponível no site oficial do matplotlib.

Para alterar a paleta de cores, você só precisa mudar o valor do argumento colormap para o nome da paleta que lhe interessa:

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

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Seção 3. Capítulo 2

Personalize Seu Gráfico

Vamos começar adicionando títulos ao gráfico:

E finalmente, vamos descobrir como alterar o esquema de cores do gráfico. Você tem uma enorme seleção de colormaps, cuja lista completa está disponível no site oficial do matplotlib.

Para alterar a paleta de cores, você só precisa mudar o valor do argumento colormap para o nome da paleta que lhe interessa:

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

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Vamos começar adicionando títulos ao gráfico:

E finalmente, vamos descobrir como alterar o esquema de cores do gráfico. Você tem uma enorme seleção de colormaps, cuja lista completa está disponível no site oficial do matplotlib.

Para alterar a paleta de cores, você só precisa mudar o valor do argumento colormap para o nome da paleta que lhe interessa:

Tarefa

Visualize o conjunto de dados pr_air_quality.csv.

Leia o arquivo csv.
Inicialize um gráfico de linhas para a coluna "value" de df. Defina o linestyle como "dotted" e o colormap como "cool".
Adicione o título do gráfico "Análise da qualidade do ar".
Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Value" no eixo y.

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