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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Desafio | Visualização de Séries Temporais
Análise de Séries Temporais
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Conteúdo do Curso

Análise de Séries Temporais

Análise de Séries Temporais

1. Séries Temporais: Vamos Começar
IntroduçãoExemplos PráticosTipos de ModeloImplementação em PythonVisualização
2. Processamento de Séries Temporais
Lendo e Visualizando DadosEstacionaridadeAutocorrelaçãoDecomposição
3. Visualização de Séries Temporais
Séries Temporais SimplesPersonalize Seu GráficoDesafio
4. Modelos Estacionários
Exemplos de Séries Temporais EstacionáriasMédia Móvel SimplesAutoregressãoModelo Autoregressivo Integrado de Médias MóveisDesafio
5. Modelos Não Estacionários
Exemplos de Séries Temporais Não EstacionáriasConverter Dados Não Estacionários em EstacionáriosDesafio 1Desafio 2
6. Resolver Problemas Reais
Previsão do TempoPrevisão de Demanda da LojaMercados FinanceirosPrever o Surgimento de Clientes RecorrentesMedicina: Previsão de EEG

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Tarefa

Você está diante da tarefa de criar uma visualização do conjunto de dados aapl.csv:

  1. Leia o conjunto de dados. Converta a coluna "Date" de df para o tipo datetime e defina-as como índices de df.
  2. Inicialize um gráfico de linhas para os valores da coluna "Open" de df. Defina colormap como "gray".
  3. Adicione um título ao gráfico. Nesta ordem, este deve conter os valores máximos e mínimos da coluna "Open".
  4. Adicione rótulos nos eixos: "Datetime" no eixo x e "Price" no eixo y.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 3
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