Conteúdo do Curso

Análise de Séries Temporais

1. Séries Temporais: Vamos Começar

Introdução Exemplos Práticos Tipos de Modelo Implementação em Python Visualização

2. Processamento de Séries Temporais

Lendo e Visualizando Dados Estacionaridade Autocorrelação Decomposição

3. Visualização de Séries Temporais

Séries Temporais Simples Personalize Seu Gráfico Desafio

4. Modelos Estacionários

Exemplos de Séries Temporais Estacionárias Média Móvel Simples Autoregressão Modelo Autoregressivo Integrado de Médias Móveis Desafio

5. Modelos Não Estacionários

Exemplos de Séries Temporais Não Estacionárias Converter Dados Não Estacionários em Estacionários Desafio 1 Desafio 2

6. Resolver Problemas Reais

Previsão do Tempo Previsão de Demanda da Loja Mercados Financeiros Prever o Surgimento de Clientes Recorrentes Medicina: Previsão de EEG

Visualização

Na 3ª seção, você irá se familiarizar com a visualização de séries temporais com apenas uma variável dependente e várias séries temporais com muitas variáveis que devem ser visualizadas no mesmo gráfico. A visualização de séries temporais é um dos estágios mais importantes do processamento de dados, permitindo que o especialista avalie o panorama geral e compreenda de forma aproximada a natureza dos dados (estacionariedade, sazonalidade, ciclicidade, etc.)

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Se o número de séries temporais que você deseja visualizar não ultrapassar 5, criar um gráfico para todas pode ser uma boa ideia. Porém, quando existem mais de 10, isso pode se tornar complicado:

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Seção 1. Capítulo 5

Visualização

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

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Tudo estava claro?

Seção 1. Capítulo 5

Visualização

A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

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A biblioteca matplotlib é utilizada para visualização. Um exemplo de visualização de séries temporais com uma variável:

Quais problemas podem surgir ao renderizar múltiplas séries temporais no mesmo gráfico?

Nos próximos capítulos, você aprenderá como visualizar um grande número de séries temporais de uma maneira que torne mais fácil para você, enquanto especialista, explorar os dados:

Tarefa

Use a série temporal do conjunto de dados co2 e visualize-a.

Crie objetos Figure e Axes atribuídos às variáveis fig, ax.
Inicialize um gráfico de linhas com datas (.index dos dados) no eixo x e nível de CO2 (a coluna "co2" dos dados) no eixo y.
Adicione o rótulo "Tempo" no eixo x.

_{Uma vez concluída esta tarefa, clique no botão abaixo do código para verificar sua solução.}

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Seção 1. Capítulo 5

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