Funções de Modificação

Vamos rever o exemplo com as informações do país. O que acontece se o parâmetro name não for encontrado nos dados?


              1234567891011121314
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'USA')
country_information(countries_dict, 'Ukraine')

Podemos resolver este problema? Absolutamente, através da implementação de declarações condicionais!


              1234567891011121314151617
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Modify our function
def country_information_mod(d, name):
  if name not in d.keys():
    print("There is no information about", name)
  else:
    print("Country:", name)
    print("Area:", d[name][0], 'sq km')
    print("Population:", round(d[name][1]/1000000, 2), 'mln')
        
# Testing the function
country_information_mod(countries_dict, "USA")
country_information_mod(countries_dict, "Ukraine")

Nota
d.keys() é um método utilizado com dicionários que produz uma lista de todas as chaves do dicionário d. Aqui, ele é utilizado para verificar se o name está presente nas chaves do dicionário.

Como demonstrado, a mensagem de erro neste formato atualizado é mais fácil de utilizar. Embora existam muitos outros erros potenciais e métodos para os resolver, estes estão fora do âmbito deste curso.

Tudo estava claro?

Seção 6. Capítulo 9