Summary  
This chapter covers how to define and use variables to store data, perform arithmetic operations on them, and display results via printing.

General domain of usage  
Retail inventory management

Dominar variáveis **não se resume apenas a armazenar dados** — trata-se também de utilizar esses dados para realizar operações significativas. Variáveis permitem **calcular e manipular dados**, possibilitando lidar com tarefas como ajustes de preços ou controle de estoque em seus programas.

Veja como Alex utiliza variáveis que armazenam diferentes tipos de dados:

Primeiro, veja como podemos usar variáveis para **calcular o custo total de itens**. Este exemplo multiplica o **preço por unidade** pela quantidade para determinar quanto custaria comprar uma certa quantidade de itens:

# Calculate the total cost of 100 cupcakes
item_price = 0.50
item_quantity = 100
total_cost = item_price * item_quantity

print("Total cost for", item_quantity, "cupcakes is $", total_cost)

import unittest
import importlib
from io import StringIO
from contextlib import redirect_stdout
import re

import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s*:\s*', ':', text)
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        return text.strip()

    def test_item_name_declared_and_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_name') and user_code.item_name == "Soda",
            'item_name is declared and equals "Soda"',
            f'Expected item_name to be "Soda", but got "{getattr(user_code, "item_name", None)}".'
        )

    def test_item_price_declared_and_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_price') and isinstance(user_code.item_price, float) and user_code.item_price == 6.99,
            'item_price is declared and equals 6.99',
            f'Expected item_price to be 6.99, but got {getattr(user_code, "item_price", None)}.'
        )

    def test_purchase_quantity_declared_and_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'purchase_quantity') and isinstance(user_code.purchase_quantity, int) and user_code.purchase_quantity == 5,
            'purchase_quantity is declared and equals 5',
            f'Expected purchase_quantity to be 5, but got {getattr(user_code, "purchase_quantity", None)}.'
        )

    def test_total_cost_declared_and_correct(self):
        expected = 6.99 * 5
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'total_cost') and isinstance(user_code.total_cost, float) and round(user_code.total_cost, 2) == round(expected, 2),
            'total_cost is declared and calculated correctly',
            f'Expected total_cost to be {expected}, but got {getattr(user_code, "total_cost", None)}.'
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada e de uso geral. Diferenciando-se de linguagens como HTML, CSS e JavaScript, que são utilizadas principalmente no desenvolvimento web, Python destaca-se por sua versatilidade em diversos domínios, incluindo desenvolvimento de software, ciência de dados e desenvolvimento back-end. Este curso irá guiá-lo pelos conceitos fundamentais de Python, capacitando-o a criar suas próprias funções ao final do programa.

Nesta seção, você explorará os fundamentos do Python, se familiarizará com o ambiente de trabalho, realizará operações matemáticas simples e exibirá os resultados.

Nesta seção, você descobrirá como armazenar itens como números e textos na memória do computador e recuperá-los pelo nome. Além disso, você terá uma introdução à manipulação de texto em Python.

Nesta seção, você explorará o tipo de dado booleano e aprenderá como ele é utilizado para desenvolver programas que reagem a determinadas condições.

Nesta seção, você continuará aprendendo sobre tipos de dados e descobrirá
como organizar vários atributos em uma única variável utilizando listas, tuplas e dicionários.

Nesta seção, você aprenderá como criar laços de repetição em Python — uma habilidade essencial para iterar por listas, tuplas e dicionários.

Para concluir este curso introdutório, você explorará algumas funções embutidas
e começará a desenvolver as suas próprias!

Qual destas é uma forma correta de criar uma variável?

Tente adivinhar o que este código fará.

Dada a string `"Banana"`, qual código recupera seu primeiro caractere?

Usando Variáveis

Instruções de Código

Solução

Awesome!

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