Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

1. Introdução

Primeiros Passos Comentários Matemática Simples: Adição e Subtração Desafio: Multiplicar e Dividir Recapitulação

2. Variáveis e Tipos

Tipos de Dados Armazenando Dados em Variáveis Regras de Nomenclatura de Variáveis Usando Variáveis Indexação de Strings e Comprimento Fatiamento e Concatenação de Strings Desafio: Projeto Final de Ordenação de Inventário Recapitulação

3. Instruções Condicionais

Tipo de Dado Booleano Combinando Condições Desafio: Lógica Booleana Operadores de Associação e Comparações de Tipo Expressões Condicionais Desafio: Projeto Final de Gestão de Produto Recapitulação

4. Outros Tipos de Dados

Listas e Métodos de Listas Listas Aninhadas Desafio: Gerenciamento de Listas Tuplas e Métodos de Tupla Operações com Tuplas Desafio: Operações com Tuplas Dicionários e Métodos de Dicionário Desafio: Projeto Final de Ajuste de Preços Recapitulação

5. Laços de Repetição

Laços For Laços While Função Range Iterando Sobre Índices Desafio: Vendas e Remessas Loops Aninhados Desafio: Automatizando o Controle de Estoque Desafio: Projeto Final de Codificação Individual Recapitulação

6. Funções

Funções Embutidas Desafio: Funções Zip e Sort Funções Definidas pelo Usuário Comportamento de Listas em Funções Funções sem Retorno Modificando Funções Desafio: Capstone de Receitas de Produtos Recapitulação

Tipos de Dados

Para começar, vamos explorar os Tipos de Dados — os blocos de construção da programação.

Assim como um supermercado bem organizado, o Python categoriza itens para que sejam fáceis de encontrar e utilizar. Da mesma forma, no Python, categorizamos os dados em tipos para facilitar sua manipulação e operação. Vamos conhecer alguns tipos de dados comuns.

Compreendendo Tipos de Dados

No Python, todo dado possui um tipo. Assim como seu supermercado pode ter diferentes seções para frutas, vegetais e bebidas, o Python organiza os dados em inteiros, pontos flutuantes, strings e outros.

Veja um breve resumo de alguns tipos de dados fundamentais que você usará frequentemente em Python:

Inteiros

Um inteiro (int) representa números inteiros sem casas decimais, como a quantidade de itens em um carrinho de compras — por exemplo, 3 apples ou 10 oranges.

Números de Ponto Flutuante

Um número de ponto flutuante (float) é utilizado para números com casas decimais, como o preço dos produtos — como 1.99 para bananas ou 2.50 para um galão de leite.

Strings

Uma string (str) é uma sequência de caracteres que representa texto, como os nomes dos produtos em seu supermercado: "apple", "banana" ou "oat milk".

Booleanos

Um booleano (bool) é um tipo de dado que possui dois valores possíveis, True ou False, e é utilizado para condições, como verificar se um item está em estoque ou não.

Exemplo de Aplicação Prática

Para entender como esses tipos de dados funcionam, vamos utilizar a função type() dentro de uma instrução print() para exibir como o Python interpreta diferentes tipos de dados. Isso mostrará como o Python lida com vários tipos de informações.

Veja como funciona:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Compreender os tipos de dados é crucial porque determina quais operações podem ser realizadas sobre um determinado dado. Assim como você separa itens de supermercado em seções apropriadas com base no tipo de produto, os dados devem ser tratados de acordo com seu tipo para que o Python execute corretamente.

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Seção 2. Capítulo 1

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