Funções Integradas

E se lhe pedissem para encontrar o maior número de uma lista? Com o conhecimento adquirido, você poderia escrever um loop para verificar se o elemento atual é maior/menor que o maior anterior e atualizá-lo; se não, continuaria. Mas para listas longas, este método pode consumir muito tempo. Felizmente, existem funções incorporadas que podem tornar esta tarefa mais eficiente. Aqui estão algumas:

min(x, y, ...) - Retorna o menor valor entre x, y, ...;
max(x, y, ...) - Retorna o maior valor entre x, y, ...;
abs(x) - Fornece o valor absoluto de x;
round(x, n) - Arredonda o número x com n casas decimais;
pow(x, n) - Eleva x à potência de n;

Por exemplo, suponha que queremos calcular a densidade populacional para um conjunto de países na lista countries. Para fazer isso, dividiríamos a população pela área. Veja como isso é feito:


              1234567891011
            
# Initial data
countries = [["USA", 9629091, 331002651], ["Canada", 9984670, 37742154],
            ["Germany", 357114, 83783942], ["Brazil", 8515767, 212559417],
            ["India", 3166391, 1380004385]]

# Iterating over external list
for i in range(len(countries)):
    if type(countries[i]) is list:
        # Computing population density for a country
        pop_dens = countries[i][2]/countries[i][1]
        print(countries[i][0], pop_dens, 'people per km²')

No exemplo acima, nossa lista tinha 5 sub-listas aninhadas. Percorremos a lista principal e verificamos se cada item era uma lista. Se fosse, dividimos o terceiro item (população) pelo segundo (área).

No entanto, os resultados não eram muito fáceis de ler, pois tinham mais de 10 casas decimais. Para torná-los mais legíveis, podemos usar a função round() para reduzi-los a apenas 2 casas decimais. Lembre-se, esta função leva dois argumentos: o primeiro é o número que você deseja arredondar, e o segundo especifica quantas casas decimais você deseja manter.


              1234567891011
            
# Initial data
countries = [["USA", 9629091, 331002651], ["Canada", 9984670, 37742154],
            ["Germany", 357114, 83783942], ["Brazil", 8515767, 212559417],
            ["India", 3166391, 1380004385]]

# Iterating over external list
for i in range(len(countries)):
    if type(countries[i]) is list:
        # Computing population density for a country
        pop_dens = round(countries[i][2]/countries[i][1], 2)
        print(countries[i][0], pop_dens, 'people per km²')

Como você pode ver, o resultado revisado é muito mais claro e fácil de entender.

Tudo estava claro?

Seção 6. Capítulo 1