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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Listas Aninhadas | Outros Tipos de Dados
Introdução ao Python
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Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

Introdução ao Python

1. Primeiro Conhecimento
Os Primeiros PassosComentáriosAlgumas Contas SimplesMatemática Mais DesafiadoraDesafioReunindo Tudo
2. Variáveis e Tipos
Armazenando NúmerosRegras de NomenclaturaUtilizando VariáveisTipos de DadosNúmerosDesafioArmazenando TextoIndexação de StringsIndexação Negativa e ComprimentoFatiamento de StringDesafioConcatenação
3. Declarações Condicionais
Tipo de Dados BooleanoDesafio: Operadores de ComparaçãoCombinando CondiçõesDesafio: Operadores LógicosOperadores de Associação e Comparação de TiposExpressões Simples if/elseDesafio: SupermercadoDesafio: Ímpar e ParExpressões if/elif/elseDesafio: Mercearia 2Desafio: Positivo, Negativo ou Zero
4. Outros Tipos de Dados
O Que É uma Lista?Métodos de ListaDesafioListas AninhadasDesafioO Que é uma Tupla?Métodos de TuplaDesafioTuplas AninhadasDesafioO Que É um Dicionário?DesafioMétodos do DicionárioDesafio
5. Laços
laço while DesafioLaço forDesafioAlcanceDesafioIterando Sobre ÍndicesLaços Aninhados
6. Funções
Funções IntegradasDesafioDefinindo Sua Primeira FunçãoDesafioDeclarações if/else em FunçõesDesafioFunções Sem RetornoDesafioFunções de ModificaçãoDesafioFunções LambdaDesafio

bookListas Aninhadas

Como mencionado no capítulo inicial, as listas em Python podem armazenar vários tipos de dados, incluindo até outras listas. O que é único em Python, comparado com muitas outras linguagens de programação, é que estas listas aninhadas podem diferir em comprimento. Vamos dar um exemplo. Imagine que temos dados sobre países e as suas respectivas áreas. Em vez de colocar toda essa informação numa única lista, seria mais organizado ter uma lista distinta para cada país.


              
123

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [["USA", 9629091], ["Canada", 9984670], ["Germany", 357114]]
print(countries_2d)
copy

Tal como ilustrado, cada país tem a sua lista dedicada aninhada na lista principal. Agora, pode se perguntar, como é que navegamos numa estrutura dessa? Se estivermos lidando com uma lista bidimensional, os seus elementos também são listas. E, podemos acessar os itens da lista interna usando indexação. Considere uma lista bidimensional chamada countries_2d que contém 3 elementos principais (que são listas). Cada uma destas listas tem 2 itens. Então, countries_2d[1] vai buscar a segunda lista da lista principal (tenha em mente que a indexação Python começa em 0). Além disso, countries_2d[1][0] recupera o primeiro item dentro dessa segunda lista. Veja o exemplo abaixo para maior clareza.


              
123456

            
# Two-dimensional list
countries_2d = [['USA', 9629091], ['Canada', 9984670], ['Germany', 357114]]

# Pull elements
print(countries_2d[1])
print(countries_2d[1][0])
copy
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 4
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