Introdução ao Python

Introdução ao Python

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1. Primeiro Conhecimento

Nesta seção, você mergulhará nos fundamentos do Python, se familiarizará com seu ambiente de trabalho, lidará com operações matemáticas simples e exibirá seus resultados.

Os Primeiros Passos

Algumas Contas Simples

Matemática Mais Desafiadora

2. Variáveis e Tipos

Aqui, você aprenderá como armazenar itens como números e texto na memória do computador, recuperando-os pelo nome. Você também terá uma noção de manipulação de texto em Python.

Armazenando Números

Regras de Nomenclatura

Utilizando Variáveis

Armazenando Texto

Indexação de Strings

Indexação Negativa e Comprimento

Fatiamento de String

3. Declarações Condicionais

Aqui, você se aprofundará no tipo de dados booleano e descobrirá sua função na criação de programas que respondem a condições específicas.

Tipo de Dados Booleano

Desafio: Operadores de Comparação

Combinando Condições

Desafio: Operadores Lógicos

Operadores de Associação e Comparação de Tipos

Expressões Simples if/else

Desafio: Supermercado

Desafio: Ímpar e Par

Expressões if/elif/else

Desafio: Mercearia 2

Desafio: Positivo, Negativo ou Zero

4. Outros Tipos de Dados

Continuando com os tipos de dados, esta seção ensinará como agrupar atributos variados dentro de uma única variável usando listas, tuplas e dicionários.

O Que É uma Lista?

Métodos de Lista

Listas Aninhadas

O Que é uma Tupla?

Métodos de Tupla

Tuplas Aninhadas

O Que É um Dicionário?

Métodos do Dicionário

5. Laços

Nesta parte, você vai dominar a arte de escrever loops em Python - construções essenciais para iterar sobre listas, tuplas, dicionários e até mesmo dataframes futuros.

Iterando Sobre Índices

Laços Aninhados

6. Funções

Para terminar o nosso curso introdutório, vamos explorar algumas funções incorporadas e, em seguida, começar a criar as suas próprias funções!

Funções Integradas

Definindo Sua Primeira Função

Declarações if/else em Funções

Funções Sem Retorno

Funções de Modificação

Funções Lambda

Conteúdo do Curso

Introdução ao Python

Introdução ao Python

1. Primeiro Conhecimento

Os Primeiros Passos Comentários Algumas Contas Simples Matemática Mais Desafiadora Desafio Reunindo Tudo

2. Variáveis e Tipos

Armazenando Números Regras de Nomenclatura Utilizando Variáveis Tipos de Dados Números Desafio Armazenando Texto Indexação de Strings Indexação Negativa e Comprimento Fatiamento de String Desafio Concatenação

3. Declarações Condicionais

Tipo de Dados Booleano Desafio: Operadores de Comparação Combinando Condições Desafio: Operadores Lógicos Operadores de Associação e Comparação de Tipos Expressões Simples if/else Desafio: Supermercado Desafio: Ímpar e Par Expressões if/elif/else Desafio: Mercearia 2 Desafio: Positivo, Negativo ou Zero

4. Outros Tipos de Dados

O Que É uma Lista?Métodos de Lista Desafio Listas Aninhadas Desafio O Que é uma Tupla?Métodos de Tupla Desafio Tuplas Aninhadas Desafio O Que É um Dicionário?Desafio Métodos do Dicionário Desafio

5. Laços

laço while Desafio Laço for Desafio Alcance Desafio Iterando Sobre Índices Laços Aninhados

6. Funções

Funções Integradas Desafio Definindo Sua Primeira Função Desafio Declarações if/else em Funções Desafio Funções Sem Retorno Desafio Funções de Modificação Desafio Funções Lambda Desafio

Tuplas Aninhadas

Tal como as listas, as tuplas também podem ter elementos aninhados.

Tomemos, por exemplo, dados sobre países agrupados em tuplas. A indexação para tuplas aninhadas funciona exatamente como para listas aninhadas. Ou seja, o primeiro índice aponta para um item na tupla principal, enquanto o segundo índice aponta para um item dentro da tupla aninhada.

Vamos refrescar a nossa compreensão da indexação com o seguinte exemplo.


              123456789
            
# Two-dimensional tuple
two_d_countries = (('USA', 9629091, 331002651), ('Canada', 9984670, 37742154), 
                   ('Germany', 357114, 83783942), ('Brazil', 8515767, 212559417), 
                   ('India', 3166391, 1380004385))

# Get information about India
print(two_d_countries[4])
# Get the area of India
print(two_d_countries[4][1])

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Seção 4. Capítulo 9

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