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Python for Different Professions
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Beginner
Explore how Python is used in a variety of professional fields. This track introduces beginners to the practical applications of Python in different industries, from data analysis and finance to education, engineering, and more. Mostre mais
python
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- How Python is applied in data analysis and cleaning
- Practical Python skills for financial analysis and accounting
- Using Python for automation and daily tasks
- Python for teachers and educational purposes
- Python's role in sports analytics
- Data preprocessing and feature engineering for engineers
- Using Python in physical sciences
- Regular expressions for social sciences
- Exploratory data analysis for marketing and business
- Creative uses of Python in art and creative industries
- Biological data analysis and visualization
- Python for healthcare and medical data
- Python in journalism and media
- Python for legal professionals
- Python for environmental science and sustainability
- 175 chapters
- 18 hours
- 295 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Python for Data Cleaning
Explore the core concepts of data cleaning, why it matters, and the essential tools and techniques in Python.
Delve deeper into techniques for managing missing and duplicate data using pandas and numpy.
Focus on techniques for making data consistent, correcting errors, and detecting outliers.
Module 2 / Python for Accountants
Learn how to automate common accounting tasks using Python, including data import, cleaning, and reconciliation.
Delve into financial data analysis using Python, including trend analysis, ratio calculations, and benchmarking.
Learn to retrieve financial data from online sources and create automated reports for accounting purposes.
Module 3 / Python for Daily Tasks
Learn to use Python for automating calculations and streamlining daily routines, from budgeting to simple reminders.
Discover how Python can help you organize, analyze, and summarize everyday data, from to-do lists to simple statistics.
Learn to create simple visualizations and formatted outputs to communicate information clearly and effectively.
Module 4 / Python for Teachers
Learn the basics of Python programming with a focus on classroom and grade organization. This section introduces Python syntax, variables, and simple data structures through relatable educational scenarios.
Dive deeper into Python by learning how to organize, analyze, and visualize student grades. This section covers dictionaries, conditional logic, and basic data analysis techniques tailored for teachers.
Explore how Python can automate common classroom tasks such as attendance tracking, assignment management, and generating reports. This section introduces file operations and more advanced automation techniques.
Module 5 / Python for Sports Analytics
Gain foundational knowledge of sports analytics, explore common data sources, and learn how to handle and visualize sports data using Python.
Delve into statistical methods for analyzing sports data, including descriptive statistics, correlation, and hypothesis testing.
Learn to build and evaluate predictive models for sports outcomes using machine learning techniques.
Module 6 / Pré-Processamento de Dados e Engenharia de Features
Domine as etapas fundamentais para limpar e preparar dados brutos para análise e aprendizado de máquina.
Transformação de dados brutos em atributos utilizáveis para modelos de aprendizado de máquina.
Engenharia e seleção de atributos para aprimorar o desempenho e a interpretabilidade do modelo.
Module 7 / Python for Physics Students
Explore the fundamentals of motion using Python, from basic displacement calculations to simulating projectile trajectories and analyzing real-world movement data.
Dive into the world of forces and energy, using Python to model Newton's laws, simulate collisions, and analyze energy transformations.
Master the use of Python for analyzing, interpreting, and visualizing experimental and simulated physics data.
Module 8 / Python Regular Expressions
Learn the fundamentals of regular expressions in Python, including basic syntax, pattern matching, and essential regex functions.
Delve deeper into regex with grouping, quantifiers, anchors, and substitution techniques.
Master advanced regex features such as lookahead/lookbehind, non-greedy matching, and apply regex to real-world text processing problems.
Module 9 / Exploratory Data Analysis with Python
Establish the core principles, goals, and statistical foundations of exploratory data analysis using a retail dataset.
Analyze and visualize single features in the retail dataset to uncover patterns and anomalies.
Explore relationships between pairs of features and measure their associations in retail data.
Analyze multiple features and groups to uncover deeper patterns and outliers in retail data.
Learn to summarize, present, and communicate EDA findings effectively to stakeholders.
Module 10 / Python for Biologists
Explore how Python can be used to analyze DNA and other biological sequences, including searching for motifs, calculating GC content, and basic sequence manipulations.
Delve into protein sequences, amino acid composition, and basic protein analysis using Python.
Learn how to visualize biological data using Python, including plotting sequence statistics and creating informative charts for research.
Requirements
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- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
O principal é aprender e não desistir
O material é bom, há muito a aprender, tudo para se tornar melhor e o principal é aprender o que você quer....
Matteo Comune
Graças a eles, estou aprendendo muito…
Graças a eles, estou aprendendo muito mais rápido porque eles ajudam você a entender tudo desde o início. É o melhor site que ajuda pessoas sem conhecimento em TI...
Yuliana Cadavid
óptimo curso para iniciantes
ótimo curso para iniciantes, eles testam o seu conhecimento em cada lição...
Elpunzon
Estou a gostar da minha experiência com a Codefinity…
Estou a gostar da minha experiência de aprendizagem do Python com a Codefinity. A forma de aprendizagem ao meu ritmo é óptima porque posso ajustá-la ao meu horário...
Alexandru Alexandru
É bom aprender com o Codefinity
É bom aprender com o Codefinity. É fácil e tem bons exemplos do que aprendi aqui...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
É fácil seguir e proporciona desafios no meu dia-a-dia. O desafio mantém-me querendo aprender dia após dia...
Elan
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente…
A Codefinity é uma ferramenta de aprendizagem abrangente que ajuda a desenvolver as suas habilidades como engenheiro de software ou cientista de dados. Os exercícios são divertidos...
Thibault
Primeira vez aprendendo a programar
Primeira vez a aprender a programar e conseguindo-o com sucesso com a Codefinity - obrigado...
Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
Bem desenhado para iniciantes totais, progresso incremental e faz-me sentir confiante....
_Gracy
é simplesmente muito bem explicado
é simplesmente perfeitamente bem explicado! Até agora, não tive qualquer dificuldade porque tudo é muito bem gerido...
Ruslan Kravchuk
O principal é aprender e não desistir
O material é bom, há muito a aprender, tudo para se tornar melhor e o principal é aprender o que você quer....
Matteo Comune
Graças a eles, estou aprendendo muito…
Graças a eles, estou aprendendo muito mais rápido porque eles ajudam você a entender tudo desde o início. É o melhor site que ajuda pessoas sem conhecimento em TI...
Yuliana Cadavid
óptimo curso para iniciantes
ótimo curso para iniciantes, eles testam o seu conhecimento em cada lição...
Elpunzon
Estou a gostar da minha experiência com a Codefinity…
Estou a gostar da minha experiência de aprendizagem do Python com a Codefinity. A forma de aprendizagem ao meu ritmo é óptima porque posso ajustá-la ao meu horário...
Alexandru Alexandru
É bom aprender com o Codefinity
É bom aprender com o Codefinity. É fácil e tem bons exemplos do que aprendi aqui...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
É fácil seguir e proporciona desafios no meu dia-a-dia. O desafio mantém-me querendo aprender dia após dia...
Elan
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Thibault
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Adrien Morel
Bem desenhado para iniciantes totais
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_Gracy
é simplesmente muito bem explicado
é simplesmente perfeitamente bem explicado! Até agora, não tive qualquer dificuldade porque tudo é muito bem gerido...
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