Курси Data Science
5 Учнікурс
Introduction to Neural Networks
4 годин
25 розділівПросунутий
Набуті навички: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
курс
Вступ до ML з Scikit-learn
4 годин 32 розділівСередній
Набуті навички: Машинне навчання з Scikit-learn, Навчання та оцінювання моделей, Налаштування гіперпараметрів
курс
Introduction to NLP
5 годин 29 розділівПросунутий
Набуті навички: Natural Language Processing, Natural Language Handling
курс
Introduction to TensorFlow
3 годин 18 розділівПросунутий
Набуті навички: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
курс
Лінійна Регресія з Python
2 годин 19 розділівСередній
Набуті навички: Лінійна регресія з Python, Навчання та оцінювання моделей
курс
Classification with Python
3 годин 24 розділівСередній
Набуті навички: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
курс
Кластерний Аналіз
4 годин 34 розділівСередній
Набуті навички: Основи та алгоритми кластеризації, Обробка пропущених та категоріальних даних, Нормалізація даних і метрики відстані, K-Means: принципи та оптимізація кластерів, Ієрархічне кластерування і дендрограми, DBSCAN: обробка шуму та нерегулярних форм, Гаусові змішані моделі: ймовірнісна кластеризація
курс
Вступ до RNN
3 годин 22 розділівСередній
Набуті навички: Розуміння RNN, LSTM і GRU, Реалізація рекурентних мереж у PyTorch, Обробка часових рядів і послідовних даних, Застосування RNN до NLP-завдань (аналіз сентименту), Повний цикл розробки та оцінювання моделей
курс
Основи Комп'ютерного Зору
4 годин 29 розділівСередній
Набуті навички: Обробка зображень з OpenCV, Згорткові нейронні мережі, Підходи до виявлення об'єктів
курс
Вступ до навчання з підкріпленням
6 годин 37 розділівПросунутий
1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ
Набуті навички: Основи навчання з підкріпленням, Алгоритми багаторуких бандитів, Методи динамічного програмування, Техніки Монте-Карло, Навчання з часовою різницею, Основи Gymnasium
курс
Основи PyTorch
3 годин 20 розділівПросунутий
Набуті навички: Основи PyTorch, Нейронні мережі, Навчання та оцінювання моделей
Лише для Ultimate
6 Курсів
186 Завдань
Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.
Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності
Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій
Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців
Курси Data Science: Ключова інформація та питання
100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах
20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори100+ курсів з найвищим рейтингомСертифікати про завершенняШІ-асистент у всіх курсах20+ практичних проектів з реального світуПерсоналізовані навчальні трекиНеобмежені робочі простори1. | Introduction to Neural Networks |  4 годин |  25 розділів |
2. | Вступ до ML з Scikit-learn | 4 годин | 32 розділів |
3. | Introduction to NLP | 5 годин | 29 розділів |
4. | Introduction to TensorFlow | 3 годин | 18 розділів |
5. | Лінійна Регресія з Python | 2 годин | 19 розділів |
Годин
РозділівГодинРозділівГодинРозділівГодинРозділівГодинРозділів
