Data Analyst Foundation

4.7+

111 recensies

Beginner

Begin je reis met Excel door de interface, basisfuncties en essentiële technieken voor gegevensinvoer te begrijpen. Leer hoe je werkbalken, werkbladen navigeert en de fundamentele elementen beheerst om een solide basis te leggen.

Duik dieper in Excel door geavanceerde opties voor gegevensinvoer en opmaak te verkennen. Verfijn je vaardigheden in tekst- en getalopmaak, ontdek hoe je stijlen effectief kunt gebruiken en verbeter de leesbaarheid en functionaliteit van spreadsheets.

Ontketen de kracht van Excel met een introductie tot basisformules en -functies. Krijg vertrouwen in het maken van berekeningen, het gebruik van celverwijzingen en het toepassen van belangrijke functies zoals SOM, GEMIDDELDE, MIN en MAX om uw data-analysetaken te automatiseren en te vereenvoudigen.

In deze sectie beheers je geavanceerde Excel-formules en -functies, waardoor je beter in staat bent om complexe berekeningen te beheren. Leer formules weergeven en controleren, geneste en logische uitspraken gebruiken, en voorwaarden effectief toepassen om je data-analysetaken te stroomlijnen.

Ontdek uitgebreide technieken voor het sorteren, filteren, en efficiënt beheren van gegevens. Deze sectie behandelt alles van basisgegevensorganisatie tot geavanceerd filteren en tabelbeheer, zodat je gegevens effectief kunt verwerken en analyseren.

Duik in de kunst van gegevensvisualisatie met behulp van de krachtige grafiektools van Excel. Je leert verschillende soorten grafieken maken, ze aanpassen om de visuele aantrekkingskracht te vergroten, en gegevens binnen grafieken manipuleren om duidelijke en overtuigende visuele verhalen te presenteren.

Verkrijg vaardigheid in het beheren van werkbladen en werkboeken binnen Excel. Deze sectie leert je hoe je werkboekelementen effectief kunt organiseren en manipuleren, opmaaktools kunt gebruiken en je werk kunt beveiligen met wachtwoorden, wat een grondige basis biedt in werkboekoperaties.

In this section, we will learn how to use the SQL SELECT statement to get a single table column, multiple table columns, and all table columns. We will also find out how to return unique values.

In this section, we’ll explore how to organize and prioritize the data returned by a query using the ORDER BY clause. Placed at the end of a SELECT statement, this clause lets you sort your results by one or multiple columns, either in ascending or descending order, enabling more meaningful and easily interpretable data output.

In this section, we will learn how to filter returned data using the SELECT statement's WHERE clause. We will learn how to test for equality, inequality, more and less significant than value ranges, and NULL values.

In this section, we’ll explore how to refine your search conditions by combining WHERE clauses with the AND and OR operators. We’ll also cover how the NOT operator can be used to exclude certain results.

In this section, we will learn what the SQL aggregate functions are and how to use them to summarize table data.

In this section, you will learn how to group and manage data effectively. We will introduce the GROUP BY operator for grouping data. Additionally, you will learn how to filter grouped data using the HAVING operator.

You will learn about nested subqueries, how to create them, and how to use them effectively.

Here, you will learn how to combine multiple tables, allowing you to work with a unified table and simplify query creation.

Learn the fundamentals of Data Definition Language (DDL) and Data Manipulation Language (DML) in SQL, including how to create, modify, and delete database objects, as well as how to insert, update, and delete data within tables.

Dive into the world of Power BI and build a solid foundation. You'll cover everything from installation and setup to connecting data sources and creating your first report.

Explore essential data preparation techniques, including cleaning, transforming, and combining multiple data sources. You'll also tackle handling missing values, data profiling, and various data manipulation methods.

Master the fundamentals of data modeling, from understanding data models and creating relationships to getting the hang of DAX basics. You'll also learn to create measures and calculated columns.

Discover various visualization techniques and customize visuals for better insights. You'll also explore advanced features like slicers, filters, and drill-down/drill-through capabilities to enhance your data analysis.

Boost the usability and storytelling power of your reports by using themes, configuring report pages, and leveraging advanced features like the Analyze feature and identifying outliers. You'll also create groups, bins, and clusters for deeper insights.