Leer Group By-clausule

Welkom bij de Intermediate SQL cursus!

In de eerste sectie behandelen we hoe we gegevens kunnen groeperen en aggregeren binnen onze tabellen.

Laten we begrijpen wat "gegevens groeperen" betekent aan de hand van een eenvoudig voorbeeld van een employees-tabel:

Gegevens groeperen

We hebben als taak om het aantal werknemers per afdeling te achterhalen. Hiervoor groeperen we de gegevens op de kolom department en gebruiken we aggregatie met de functie COUNT(*).

Zo ziet de implementatie eruit:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Zoals te zien is, de syntaxis voor het groeperen van gegevens ziet er als volgt uit:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Opmerking

AGG_FUNC betekent aggregatiefuncties zoals MAX, MIN, COUNT, enz.

Deze syntaxis bestaat om bepaalde waarden te vinden met behulp van aggregatiefuncties in specifieke kolommen.

Laten we een ander voorbeeld bekijken: we hebben de taak gekregen om het departement met het hoogste gemiddelde salaris te vinden.

Om dergelijke gegevens op te halen, moeten we de gegevens groeperen op de kolom department en vervolgens de functie AVG() gebruiken om het gemiddelde salaris te berekenen:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In dit gedeelte van de sectie werken we met de Montreal Metro-systeemdatabase, die de tabel metro_travel_time bevat.

Deze tabel bevat informatie over de metrolijn (line_name), de naam ervan (station_name), en de tijdsduur die een trein nodig heeft om van het ene station naar het volgende te reizen (time_to_next_station).

Hier zie je hoe deze tabel eruitziet en een voorbeeld van de gegevens erin:

Zoals je ziet, is dit geen complexe tabel. Laten we nadenken over waar we hier groepering kunnen toepassen.

De meest voor de hand liggende optie is groeperen op de kleuren van metrolijnen. Dat betekent dat we de gegevens kunnen aggregeren door ze te groeperen op de kleur van de metrolijn.

Alias

In de opdrachten maak je vaak gebruik van een concept dat een alias wordt genoemd. Een alias is in feite een "bijnaam" voor een kolom die je ophaalt met een SELECT-statement. Het wordt gespecificeerd met de volgende syntaxis:

SELECT column AS alias

Een alias beïnvloedt alleen hoe de kolom in het resultaat wordt weergegeven.

Bijvoorbeeld, in plaats van MAX(time) kan de kolom max_time worden genoemd als je die alias toewijst. Dit maakt de uitvoer leesbaarder en duidelijker.

Taak

Swipe to start coding

Je taak is om de langste tijd tot het volgende station op elke lijn te vinden. Hiermee kunnen we de langste reistijd tussen stations voor elke metrolijn bepalen. Gebruik hiervoor de functie MAX() en geef deze de alias max_time, waarbij je de gegevens groepeert op de kolom line_name.

Korte instructies

Haal de kolom line_name en de maximale waarde van de kolom time_to_next_station op.
Voeg de alias max_time toe aan de maximale waarde.
Groepeer de gegevens op de kolom line_name.

_{Als je deze taak hebt voltooid, klik dan op de knop onder de code om je oplossing te controleren.}

Oplossing

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 1

single

Vraag AI

Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.

Veeg om het menu te tonen

Welkom bij de Intermediate SQL cursus!

In de eerste sectie behandelen we hoe we gegevens kunnen groeperen en aggregeren binnen onze tabellen.

Laten we begrijpen wat "gegevens groeperen" betekent aan de hand van een eenvoudig voorbeeld van een employees-tabel:

Gegevens groeperen

We hebben als taak om het aantal werknemers per afdeling te achterhalen. Hiervoor groeperen we de gegevens op de kolom department en gebruiken we aggregatie met de functie COUNT(*).

Zo ziet de implementatie eruit:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Zoals te zien is, de syntaxis voor het groeperen van gegevens ziet er als volgt uit:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Opmerking

AGG_FUNC betekent aggregatiefuncties zoals MAX, MIN, COUNT, enz.

Deze syntaxis bestaat om bepaalde waarden te vinden met behulp van aggregatiefuncties in specifieke kolommen.

Laten we een ander voorbeeld bekijken: we hebben de taak gekregen om het departement met het hoogste gemiddelde salaris te vinden.

Om dergelijke gegevens op te halen, moeten we de gegevens groeperen op de kolom department en vervolgens de functie AVG() gebruiken om het gemiddelde salaris te berekenen:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

In dit gedeelte van de sectie werken we met de Montreal Metro-systeemdatabase, die de tabel metro_travel_time bevat.

Hier zie je hoe deze tabel eruitziet en een voorbeeld van de gegevens erin:

Zoals je ziet, is dit geen complexe tabel. Laten we nadenken over waar we hier groepering kunnen toepassen.

De meest voor de hand liggende optie is groeperen op de kleuren van metrolijnen. Dat betekent dat we de gegevens kunnen aggregeren door ze te groeperen op de kleur van de metrolijn.

Alias

SELECT column AS alias

Een alias beïnvloedt alleen hoe de kolom in het resultaat wordt weergegeven.

Bijvoorbeeld, in plaats van MAX(time) kan de kolom max_time worden genoemd als je die alias toewijst. Dit maakt de uitvoer leesbaarder en duidelijker.

Taak

Swipe to start coding

Korte instructies

Haal de kolom line_name en de maximale waarde van de kolom time_to_next_station op.
Voeg de alias max_time toe aan de maximale waarde.
Groepeer de gegevens op de kolom line_name.

_{Als je deze taak hebt voltooid, klik dan op de knop onder de code om je oplossing te controleren.}

Oplossing

Schakel over naar desktop voor praktijkervaringGa verder vanaf waar je bent met een van de onderstaande opties

Was alles duidelijk?

Bedankt voor je feedback!

Sectie 1. Hoofdstuk 1

single

Group By-clausule

Gegevens groeperen

Alias

Korte instructies

Oplossing

Awesome!

Group By-clausule

Gegevens groeperen

Alias

Korte instructies

Oplossing

Awesome!