Data Science-cursussen
5 Lerendencursus
Introduction to Neural Networks
4 uren
25 hoofdstukkenGevorderd
Verworven vaardigheden: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
cursus
ML Introduction with scikit-learn
4 uren 32 hoofdstukkenHalfgevorderd
Verworven vaardigheden: Machine Learning with scikit-learn, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cursus
Introduction to NLP
5 uren 29 hoofdstukkenGevorderd
Verworven vaardigheden: Natural Language Processing, Natural Language Handling
cursus
Introduction to TensorFlow
3 uren 18 hoofdstukkenGevorderd
Verworven vaardigheden: TensorFlow Basics, Neural Networks, Python Data Structures, Data Preprocessing
cursus
Linear Regression with Python
2 uren 19 hoofdstukkenHalfgevorderd
Verworven vaardigheden: Linear Regression with Python, Model Training and Evaluation
cursus
Classification with Python
3 uren 24 hoofdstukkenHalfgevorderd
Verworven vaardigheden: Python Programming, Python Classification Models, Logistic Regression, Data Preprocessing, Model Training and Evaluation, Hyperparameter Tuning
cursus
Cluster Analysis
4 uren 34 hoofdstukkenHalfgevorderd
Verworven vaardigheden: Clustering fundamentals and algorithms , Handling missing and categorical data , Data normalization and distance metrics , K-Means: principles and cluster optimization , Hierarchical clustering and dendrograms , DBSCAN: noise handling and irregular shapes , Gaussian Mixture Models: probabilistic clustering
cursus
Introduction to RNNs
3 uren 22 hoofdstukkenHalfgevorderd
Verworven vaardigheden: Understanding RNNs, LSTMs, and GRUs, Implementing recurrent networks in PyTorch, Processing time series and sequential data, Applying RNNs to NLP tasks (sentiment analysis) , End-to-end model development and evaluation
cursus
Computer Vision Essentials
4 uren 29 hoofdstukkenHalfgevorderd
Verworven vaardigheden: Image Processing with OpenCV, Convolutional Neural Networks, Object Detection Approaches
cursus
Introduction to Reinforcement Learning
6 uren 37 hoofdstukkenGevorderd
Verworven vaardigheden: Reinforcement Learning Foundations, Multi-Armed Bandit Algorithms, Dynamic Programming Methods, Monte Carlo Techniques, Temporal-Difference Learning, Gymnasium Basics
cursus
PyTorch Essentials
3 uren 20 hoofdstukkenGevorderd
Verworven vaardigheden: PyTorch Basics, Neural Networks, Model Training and Evaluation
Alleen voor Ultimate
6 Cursussen
186 Taken
Omarm de fascinatie voor technologische vaardigheden! Onze KI-assistent biedt realtime feedback, persoonlijke tips en foutuitleg, zodat je met vertrouwen leert.
Met Werkruimten kun je projecten direct op ons platform creëren en delen. We hebben sjablonen voor je klaargezet.
Neem de controle over je carrièreontwikkeling en begin aan je pad naar beheersing van de nieuwste technologieën
Projecten uit de praktijk tillen je portfolio naar een hoger niveau, met praktische vaardigheden om werkgevers te imponeren
Data Science-cursussen: Belangrijke info en vragen
100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen
20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimten100+ topcursussenCertificaten van voltooiingKI-assistent in alle cursussen20+ praktijkprojectenPersoonlijke leertrajectenOnbeperkte werkruimten1. | Introduction to Neural Networks |  4 uren |  25 hoofdstukken |
2. | ML-Introductie met Scikit-learn | 4 uren | 32 hoofdstukken |
3. | Introduction to NLP | 5 uren | 29 hoofdstukken |
4. | Introduction to TensorFlow | 3 uren | 18 hoofdstukken |
5. | Lineaire Regressie Met Python | 2 uren | 19 hoofdstukken |
Uren
HoofdstukkenUrenHoofdstukkenUrenHoofdstukkenUrenHoofdstukkenUrenHoofdstukken
