Summary  
This chapter covers data cleaning and transformation techniques such as removing duplicates, filtering rows, renaming and changing data types, splitting and merging columns, unpivoting data, creating calculated columns, aggregating, and profiling to prepare data for analysis.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

In Power Query omvatten **gegevensopschoning** en **transformatie** verschillende belangrijke stappen om ruwe data voor te bereiden op analyse. Aanvankelijk importeer je gegevens uit diverse bronnen zoals Excel, databases of webpagina's. Het **opschoningsproces** bestaat uit het verwijderen van duplicaten, het filteren van rijen en het corrigeren van fouten. **Transformatie**-stappen omvatten het hernoemen van kolommen, het wijzigen van gegevenstypen en het samenvoegen of splitsen van kolommen om de gegevens correct te structureren.

**Geavanceerde transformaties** omvatten het unpivoten van kolommen, het aanmaken van berekende kolommen en het aggregeren van data. Deze handelingen zorgen ervoor dat de gegevens accuraat, consistent en gereed zijn voor het maken van inzichtelijke visualisaties en rapporten in Power BI.


Wat is de eerste stap bij het voorbereiden van je gegevens voor opschoning in Power BI?

Power BI is een essentieel hulpmiddel voor elke aspirant data-analist of zakelijke professional. Leer hoe u ruwe data omzet in inzichtelijke visualisaties en interactieve dashboards, verbinding maakt met diverse databronnen en overtuigende rapporten creëert voor onderbouwde besluitvorming.

Maak kennis met de wereld van Power BI en leg een solide basis. Alles komt aan bod, van installatie en configuratie tot het verbinden van databronnen en het maken van het eerste rapport.

Ontdek essentiële technieken voor gegevensvoorbereiding, waaronder het opschonen, transformeren en combineren van meerdere gegevensbronnen. U behandelt ook het omgaan met ontbrekende waarden, gegevensprofilering en diverse methoden voor gegevensmanipulatie.


Beheers de basisprincipes van datamodellering, van het begrijpen van datamodellen en het creëren van relaties tot het vertrouwd raken met de basis van DAX. U leert ook om metingen en berekende kolommen te maken.


Ontdek diverse visualisatietechnieken en pas visuals aan voor betere inzichten. U verkent tevens geavanceerde functies zoals slicers, filters en drill-down/drill-through mogelijkheden om uw data-analyse te verbeteren.


Verhoog de bruikbaarheid en verhalende kracht van uw rapporten door het gebruik van thema's, het configureren van rapportpagina's en het toepassen van geavanceerde functies zoals de Analyse-functie en het identificeren van uitschieters. U maakt ook groepen, intervallen en clusters voor diepgaandere inzichten.


Gegevensopschoning en Transformatie

Awesome!

Gegevensopschoning en Transformatie