DAX (Basis van Data-Analyse-Expressies)
Het is nu tijd om onze eerste ervaring met DAX (Data Analysis Expressions) in de video op te doen. We beginnen met het aanmaken van onze eerste metingen en leren vervolgens hoe we deze kunnen organiseren binnen een berekeningstabel. Dit helpt ons om onze berekeningen effectief te structureren en te beheren, waardoor onze data-analyse- en rapportageprocessen soepeler verlopen in Power BI en Excel Power Pivot. Naast aggregatiefuncties verkennen we ook CALCULATE
in DAX, waarmee de context van een berekening kan worden aangepast door filters toe te passen.
Om totaal aantal fietsers uit onze twee kolommen met fietsertype te creëren, gebruiken we DAX om de twee kolommen te combineren met de functie SUM
en de +
operator:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Om een filterberekening voor fietsers in de winter te maken, gebruiken we de DAX-functie CALCULATE
met onze maatstaf voor totaal aantal fietsers:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
Bedankt voor je feedback!
Vraag AI
Vraag AI
Vraag wat u wilt of probeer een van de voorgestelde vragen om onze chat te starten.
Can you explain more about what a calculation table is and why it's useful?
How do I move existing measures into the calculation table?
Can you give more examples of using CALCULATE with different filters?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
DAX (Basis van Data-Analyse-Expressies)
Veeg om het menu te tonen
Het is nu tijd om onze eerste ervaring met DAX (Data Analysis Expressions) in de video op te doen. We beginnen met het aanmaken van onze eerste metingen en leren vervolgens hoe we deze kunnen organiseren binnen een berekeningstabel. Dit helpt ons om onze berekeningen effectief te structureren en te beheren, waardoor onze data-analyse- en rapportageprocessen soepeler verlopen in Power BI en Excel Power Pivot. Naast aggregatiefuncties verkennen we ook CALCULATE
in DAX, waarmee de context van een berekening kan worden aangepast door filters toe te passen.
Om totaal aantal fietsers uit onze twee kolommen met fietsertype te creëren, gebruiken we DAX om de twee kolommen te combineren met de functie SUM
en de +
operator:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
Om een filterberekening voor fietsers in de winter te maken, gebruiken we de DAX-functie CALCULATE
met onze maatstaf voor totaal aantal fietsers:
Winter Riders = CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter")
Bedankt voor je feedback!