Machen Sie nun eine leichte Variation von dem, was Sie gelernt haben, um eine Studie darüber zu **analysieren**, wie sich die **Blutkonzentration** eines bestimmten **Medikaments** im Laufe der Zeit im **menschlichen Körper** entwickelt (wichtig in der **Medizinbranche** zur Optimierung der **Dosismenge** und **Häufigkeit**). Sie werden auch etwas über **logisches Indexieren** lernen, das Ihnen hilft, das Schreiben von **for-Schleifen** zu vermeiden und Ihr **Coding** **schneller** zu machen!

### Aufgabe

1. **Verstehen Sie die Programmziele**:
   - **Identifizieren** Sie den Speicherort der **Excel-Datei**;
   - **Importieren** Sie die **Daten** aus der **Excel-Datei**;
   - **Teilen** Sie die Daten basierend auf der **Zeit**, zu der die **Konzentration** gemessen wurde (unter Verwendung von **logischem Indexing**);
   - **Berechnen** Sie beschreibende Statistiken (Minimum, Maximum, Mittelwert, Standardabweichung) für jede **Zeit** über alle **Patienten** in der Studie hinweg;
   - **Geben** Sie die Ergebnisse in eine neue **Excel-Datei** aus;

2. **Programmdesign und Modularisierung**:
   - Organisieren Sie Ihr Programm in **modulare Funktionen** oder Komponenten, wie Sie es für richtig halten;

3. **Qualitätskontrolle**:
   - **Vergleichen** Sie die Ergebnisse Ihres Programms mit den Ausgaben im **Video**, um die **Genauigkeit** sicherzustellen.

Das Video hebt auch mehrere praktische Kontrollpunkte hervor, an denen Sie Ihr Programm während des Fortschritts überprüfen können, indem Sie entweder:
- Variablen entsperren (durch Entfernen des Semikolons);
- Ihre Funktion vorübergehend die betreffende Variable ausgeben lassen.

Die Einfachheit, Effizienz und die gesamte Rechenleistung von Matlab machen es zu einer hervorragenden Programmiersprache sowohl für Anfänger als auch für Top-Profis. Es ist die bevorzugte Sprache für alles, was mit Zahlen und Daten zu tun hat. Dies ist ein beschleunigter Kurs, der Sie vom Anfänger zum Profi katapultiert und Ihnen jeden Schritt auf dem Weg zeigt, sodass Sie bereit sind, Ihre Programmierkarriere zu beginnen.

Beherrschen Sie die Kernsyntax und Codiertechniken von Matlab, um Programme in professioneller Qualität zu erstellen. Entdecken Sie wesentliche Funktionen, nutzen Sie die Leistungsfähigkeit für Datenanalyse, Modellierung und Ingenieurwesen und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit praktischen Übungen und realen Anwendungen, die Ihre Lernreise beschleunigen.

Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmanipulation in Matlab, einschließlich des Importierens von Daten, der Nutzung von for-Schleifen und der Implementierung von if-Anweisungen. Steigern Sie Ihre Programmier-Effizienz, indem Sie Ihren Code modularisieren, Arbeitsabläufe optimieren und eine solide Grundlage für fortgeschrittene Matlab-Projekte schaffen.

Sie werden alles, was Sie gelernt haben, auf drei reale Situationen anwenden und eine ganze Menge Syntax und Details lernen, die in der Praxis auftauchen, damit Sie konkrete Ergebnisse aus Ihren Matlab-Programmen ziehen können.

Sie werden damit beginnen, sich mit den erstklassigen Visualisierungs- und Grafikfähigkeiten von Matlab vertraut zu machen. Danach lernen Sie, wie man das Grafikerstellen automatisiert und die bereits vorhandenen Fähigkeiten kombiniert, um benutzerdefinierte Visualisierungen zu erstellen. Und auf dem Weg dorthin lernen Sie einen weiteren grundlegenden Aspekt der Programmierung: while-Schleifen.


Zum Abschluss beginnt dieser Abschnitt damit, Ihnen die rekursive Programmierung beizubringen und wie sie Ihnen helfen kann, Analysen und Grafiken auf einem völlig neuen Niveau zu automatisieren. Danach tauchen Sie in die Welt der Matrixmultiplikation ein, wo Sie die hochmodernen Algorithmen von Matlab nutzen können, um eine große Vielfalt an Möglichkeiten für Ihre Programmierzukunft zu eröffnen.

Matlab-Grundlagen

Anwendung: Medizinische Datenanalyse

Aufgabe