Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lernen Anwendung: Analyse von Daten aus Kernkraftwerken | Lernen Durch Anwendungen
Matlab-Grundlagen
course content

Kursinhalt

Matlab-Grundlagen

Matlab-Grundlagen

1. Grundsyntax und Codierung mit einem Texteditor
2. Grundlagen der Programmierung
3. Lernen Durch Anwendungen
4. Visualisierungen
5. Rekursion und Matrixmultiplikation

book
Anwendung: Analyse von Daten aus Kernkraftwerken

Wenden Sie das Gelernte an, um Leistungs- und Abwasserdaten von drei Kernkraftwerken zu analysieren und dabei eine Menge wichtiger Details aufzuschnappen!

Alternativ, wenn wir es mit einer Reihe von Beobachtungen zu tun haben xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} einer Zufallsvariablen mit einer angenommenen (aber unbekannten) Verteilung, können wir die Standardabweichung mit der Formel schätzen.

Welche Formel wurde im Video codiert (beachten Sie, dass mean(xi) in der Zeile vor der Berechnung der Standardabweichung berechnet wurde: daher beziehen wir uns darauf, anstatt sie zur Effizienzsteigerung neu zu berechnen). Ein besserer, unverzerrter Schätzer würde durch n - 1 statt durch n teilen. Wir ignorieren dieses Detail hier zur Vereinfachung, es könnte jedoch leicht im Code behoben werden, indem das Ergebnis multipliziert wird mit:

Aufgabe

  1. Verstehen der Ziele
    Beginnen Sie damit, das Video anzusehen, um die Ziele des Programms zu erfassen. Verwenden Sie das Video als Inspirations- und Leitquelle für Ihren Ansatz;

  2. Identifizieren Sie den Speicherort der Excel-Datei
    Finden Sie die Datei, die die Daten enthält, mit denen Sie arbeiten werden;

  3. Importieren Sie die Excel-Daten
    Verwenden Sie geeignete Bibliotheken oder Methoden, um die Daten aus der Excel-Datei zu lesen;

  4. Analysieren und Teilen Sie die Daten

    • Teilen Sie die Daten basierend auf dem Standort des Kraftwerks;
    • Berechnen Sie beschreibende Statistiken (Minimum, Maximum, Mittelwert und Standardabweichung) für jeden Standort, wobei der Fokus sowohl auf Leistungs- als auch auf Abwasserdaten über das gesamte Jahr liegt;
  5. Exportieren Sie die Ergebnisse
    Speichern Sie Ihre Ergebnisse, einschließlich der berechneten Statistiken, in einer Excel-Datei zur weiteren Verwendung;

  6. Iterieren und Verbessern

    • Versuchen Sie, Ihr Programm modular und strukturiert zu gestalten;
    • Wenn Sie auf Probleme stoßen, verlassen Sie sich mehr auf Hinweise oder im Video gezeigten Code;
    • Als letzten Ausweg replizieren Sie den Code im Video so genau wie möglich;
  7. Qualitätskontrolle
    Validieren Sie die Ausgabe Ihres Programms, indem Sie sie mit den im Video gezeigten Ergebnissen vergleichen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Allerdings eine faire Warnung: Es ist besser, jetzt Ihre eigenen Versionen zu codieren, während es noch ein Sicherheitsnetz gibt, da wir im nächsten Kapitel weniger explizit mit dem gezeigten Code werden.

Das Video hebt auch mehrere praktische Kontrollpunkte hervor, an denen Sie Ihre Programmierung überprüfen können, indem Sie entweder:

  • Variablen entsperren (indem Sie das Semikolon entfernen);
  • Ihre Funktion vorübergehend die betreffende Variable ausgeben lassen.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 1
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt