Læringsspor Python for Data Analysis - Online-undervisning med certifikat

Python for Data Analysis

Intermediate

4.0

13 reviews

23 Learners

Updated 11/2025

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powe…

144

Chapters

Learning hours

134

Assignments

AI Assistant

Shareable Certificate

Resultater

Track content

Related courses and projects

Udtalelser

Funktioner

Priser

Resultater

Track content

Related courses and projects

Udtalelser

Funktioner

Priser

Hvad du vil lære

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation

Visualize data effectively using advanced techniques

Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

Learning track content

Udforsk anvendelserne af NumPy og forstå, hvorfor det er et af de mest populære biblioteker til numerisk databehandling. Lær de forskellige metoder til at oprette og initialisere arrays for effektiv håndtering af forskellige databehov.

Introduktion til NumPy

Grundlæggende Oprettelse af Arrays

Oprettelse af Højere-Dimensionelle Arrays

Oprettelsesfunktioner til 1D-Arrays

Oprettelsesfunktioner for 2D-Arrays

Generelle Array-Oprettelsesfunktioner

Tilfældige Arrays

Opdag, hvordan man får adgang til specifikke elementer og delmængder i NumPy-arrays ved hjælp af indeksnotation. Lær at anvende betinget indeksering til at filtrere data og håndtere manglende værdier effektivt.

Grundlæggende Indeksering

Multidimensionel Indeksering

Udsnit

Udsnit i 2D-Arrays

Heltalsindeksering af Arrays

Boolesk Indeksering

Mere om Sammenligninger

Boolesk Indeksering i 2D-Arrays

Tildeling af Værdier til Indekserede Elementer

Tildeling af Værdier til Indekserede Underarrayer

NumPy tilbyder mange indbyggede funktioner til at udføre almindelige array-operationer. Lær, hvordan disse værktøjer kan anvendes til effektivt at transformere, aggregere og analysere data uden at skrive gentagen kode.

Sortering af Arrays

Sortering af 2D-Arrays

Lær at udføre matematiske operationer effektivt på NumPy-arrays. Anvend disse operationer til at løse virkelige problemer og opnå en dybere forståelse af, hvordan vektoriserede beregninger accelererer numerisk analyse.

Broadcasting

Grundlæggende Matematiske Operationer

Grundlæggende Lineær Algebra med NumPy

Dyk ned i grundlæggende elementer i pandas-biblioteket. Opret og manipulér Series og DataFrames, udforsk deres struktur, og opbyg fortrolighed med at udføre essentielle dataoperationer.

Hvad Er Pandas?

Serie

Udfordring: Oprettelse af en Series

Dataframe

Quiz: Oprettelse af en Series

Quiz: Oprettelse af en DataFrame

Tilføjelse af en Ny Kolonne

Indsættelse af en Ny Kolonne

Sletning af Række/Kolonne

Quiz: Matchning af Funktionerne

Arbejde med Kolonner

Quiz: Udtrækning af Kolonner

Iloc[] Grundlæggende

Udfordring: Brug af iloc[]

Bliv fortrolig med at indlæse og håndtere data fra CSV- og TXT-filer. Opnå praktisk erfaring med import af datasæt og forberedelse til videre analyse ved hjælp af pandas-værktøjer.

CSV-Filer

TXT-Filer

Quiz: Arbejde med Filer

Quiz: Adgang til Kolonnerne

Lær at udforske, rense og opsummere data effektivt. Forstå hvordan man håndterer manglende værdier, udtrækker indsigter og udfører grundlæggende statistiske operationer med pandas.

Visning af Data

Quiz: Brug af head()

Quiz: Head(), Tail() og Sample()

Undersøgelse af Datasættet

Kolonnenavne og Datatyper

Finde Null-Værdier

Quiz: Identificering af Null-værdier

Udfordring: Fjernelse af Null-Værdier

Udfordring: Udfyldning af Null-Værdier

Quiz: Null-værdier

Beskrivelse af Dataene

Max() og Min()

Quiz: Statistiske Operationer

Sum() og Count()

Unikke Værdier

Dette afsnit vil lære dig, hvordan du udtrækker specifikke kolonner ved hjælp af deres titler eller indekser. Du vil også blive introduceret til metoder til at udvælge rækker baseret på indekser.

Output af Kolonner efter Titel

Output af Rækker efter Indeks

Valg af Specifikke Rækker og Kolonner

Yderligere Viden om Indeksering

Bliv Fortrolig Med Lambda-Funktioner

Udvidelse af Funktionaliteten af .iloc[]-Attributten

Her vil du lære, hvordan du udtrækker data med specifikke betingelser. Du vil også lære, hvordan du kombinerer dem og endda opretter dine egne.

Opsætning af Betingelse

Valg af Data Baseret på Betingelse

Håndtering af Flere Betingelser

Gør Din Kode Smuk

Betingelsesquiz

I dette afsnit udvider du din viden om at opstille forskellige datakriterier. Du lærer at kontrollere, om dine data er i en defineret liste af værdier eller mellem to værdier. Du lærer også, hvordan du finder de største og mindste værdier.

Er Data I ...?

Kombinering Af Din Viden

Between-metoden

Udtrækning af Specifikke Data

Finde de Mindste Værdier i en Kolonne

Finde De Største Værdier I En Kolonne

Finde Korrelationen

Dette afsnit er et af de mest fascinerende i kurset. Her lærer du, hvordan du kan gruppere data på forskellige måder. Det vil hjælpe dig som dataanalytiker med at finde information om specifikke datagrupper.

Bliv Fortrolig Med .groupby()-Metoden

Gruppering Efter Flere Kolonner

Kompliceret Gruppering

Avanceret Gruppering

Håndtering af Pivottabeller

Oprettelse af en Pivottabel

Dette afsnit er et af de mest betydningsfulde for en dataanalytiker, da det vil være umuligt at arbejde med data, hvis de indeholder manglende værdier eller er i et forkert format. Derfor vil du her lære, hvordan du håndterer sådanne uhensigtsmæssige værdier.

Kontrol af Manglende Værdier

Beregning af Antallet af Manglende Værdier

Hvad Gør Vi Med NaN-værdierne?

Hvordan Sletter Man Kun NaN-Værdier?

Udfyldning af Manglende Værdier

Håndtering af Kategoriske Variabler

Kontrol af Kolonnens Datatype

Håndtering af en Forkert Kolonne

Omdøbning af Kolonnen

We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.

Stochastic Experiment and Random Event

Probability and It's Properties

Geometrical Probability

Challenge: Solving the Task Using Geometric Probability

Independence and Incompatibility of Random Events

Conditional Probability

In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.

Inclusion-Exclusion Principle

Challenge: Solving the Task Using Inclusion-Exclusion Principle

The Multiplication Rule of Probability

Law of Total Probability

Bayes' Theorem

Challenge: Solving the Task Using Bayes' Theorem

To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.

Binomial Distribution

Challenge: Solving Task Using Binomial Distribution

Multinomial Distribution

Geometric Distribution

Poisson Distribution

Challenge: Solving Task Using Poisson Distribution

What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.

Continuous Uniform Distribution

Exponential Distribution

Challenge: Solving Task Using Exponential Distribution

Gaussian Distribution

Challenge: Solving Task Using Gaussian Distribution

Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.

What is Covariance?

What is Correlation?

Challenge: Solving the Task Using Correlation

Opdag det grundlæggende inden for datavisualisering med Matplotlib. Lær dets kernekoncepter, udforsk dets fordele, og opret dit første enkle plot ved hjælp af dette fundamentale plotbibliotek.

Plotningsapplikationer

Hvorfor Er Matplotlib Vigtigt?

Oprettelse af et Lærred

Grundlæggende Plotning

Opnå færdigheder i at visualisere data gennem de mest populære diagramtyper. Lær at opbygge linje-, punkt- og søjlediagrammer for tydelig formidling af indsigter fra dine data.

Linjediagram

Flere Linjediagrammer

Spredningsdiagram

Søjlediagram

Stablede Søjlediagrammer

Grupperede Søjlediagrammer

Lær at gøre dine plots mere informative og visuelt tiltalende. Tilføj titler, signaturforklaringer, farver og gitterlinjer, og opdag hvordan du effektivt arrangerer flere underplots.

Tilføjelse af Titel til Diagrammet

Tilføjelse af Signatur

Tilpasning af Akser

Farver og Gennemsigtighed

Tilpasning af Gitter

Underplots

Udforsk statistiske visualiseringer, der hjælper med at analysere datadistributioner og mønstre. Opret histogrammer, boksplot og cirkeldiagrammer for at afdække dybere statistiske indsigter.

Histogram

Boksplot

Lagkagediagram

Forbedr dine visualiseringsevner med Seaborn. Opret avancerede diagrammer såsom countplots, KDE'er, parplots og heatmaps, mens du mestrer Seaborns elegante stil og tilpasningsmuligheder.

Introduktion til Seaborn

Boost dine Tech Færdigheder!

med op til 55% rabat

Features:

*Tracks not included in Pro plan

500+ Topbedømte kurserBanebrydende AI Copilot

Personlige studieveje40+ praktiske virkelige projekter

Uden afbestilling, før den valgte rabatplan udløber, accepterer jeg, at Codefinity automatisk opkræver $104 hver 3. måned indtil jeg annullerer. Læs mere om afbestillings- og refunderingspolitikken på Abonnementsvilkår.

Recommended Courses and Projects

Course without tasks for flow test

Course for E2E testing

TEST COURSE WITH ALL TYPES OF COLUMN CHAPTERS

test python course with 6 sections

Testing Video Player

Test mobile outline course

Super course

Gennemførelse af A/B-test

I erhvervslivet kan beslutningstagning baseret på hårde data frem for intuition være nøglen til succes. Dette kursus fokuserer på én afgørende teknik: analyse af A/B-testdata. Kursets omdrejningspunkt er et projekt, hvor du udfører en detaljeret analyse af en A/B-test. Dette projekt, som du kan fremvise i dit CV, er hostet på Codefinity, hvilket giver dig mulighed for løbende at forbedre det og demonstrere din voksende ekspertise.

TEST FREE COURSE

description

TEST SHORT VIDEO COURSE

TEST COMPARE MODE

description

Test e2e new task ui

Some

SAVE CODE SNIPPET TEST

description

TEST COLUMN AI ASSISTANT PYTHON

description

Undersøgelse af Bycykeludlejningsindsigter

Dette kursus guider dig gennem analyse og visualisering af, hvordan vejr- og sæsonmæssige faktorer påvirker den daglige efterspørgsel på cykeludlejning ved hjælp af virkelige data.

Discover more Learning Tracks

spor

TEST TRACK 12

Begynder

Full Stack Webudvikling

Begynder

Bliv En React-Udvikler

Mellemniveau

Mestring af Datavisualisering

Mellemniveau

SQL fra Begynder til Ekspert

Begynder

C++ Grundlæggende

Begynder

Python fra Nul til Helt

Begynder

Maskinlæring Mestring

Mellemniveau

Python Ud Over Mellemniveau

Begynder

Java Essentials

Begynder

Spiludvikling med Unity

Begynder

Become a Django Developer

Avanceret

Hvorfor Folk Vælger Codefinity

Web Developer

Kwizera Mugisha

The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.

Senior Business Analyst

Sherry Barnes-Fox

My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

Accounts Payable Specialist

Bill Wagner

I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

IT Support Specialist

Daniel Chinea

I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.

Technology Project Manager

Steve Bruening

The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

Project Manager

Stephanie Chan

As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

Step-by-Step to Stellar Results

Interaktivt kodningsmiljø

Dyk ned i vores interaktive miljø: skriv og kør din kode med feedback i realtid og succesmålinger—lær ved at gøre på hvert trin.

AI-drevet support

Udnyt den indbyggede AI-assistent til at forklare fejl, foreslå rettelser eller besvare spørgsmål om din kode—så du forbliver produktiv og aldrig går i stå.

Check your progress

Afslut hvert modul med en hurtig quiz, der giver øjeblikkelig feedback, sporer din fremgang og sikrer, at du har mestret nøglekoncepter.

Promote your expertise

Tjen dit brancheanerkendte certifikat ved afslutning og del det på LinkedIn med ét klik—lad dit netværk se, hvad du kan.

Betroet af Medarbejdere fra Ledende Virksomheder
og Studerende fra Topuniversiteter

Fuld adgang til kataloget

Et abonnement åbner dette kursus og hele vores katalog af projekter og færdigheder.

Features:

500+ Topbedømte kurserBanebrydende AI Copilot

Personlige studieveje40+ praktiske virkelige projekter

Prøv Codefinity med tillid – 30-dages pengene-tilbage-garanti inkluderet

For at byde dig velkommen til Codefinity, tilbyder vi op til 64% rabat på vores kurser. Plus, vi har en 30-dages pengene-tilbage-garanti, så du kan prøve os uden risiko.Vi ser virkelig frem til at byde dig velkommen til vores platform og er engagerede i at gøre din læringsoplevelse nem, interaktiv og sjov.

Ready to get started?

Pro

Best intro offer

Ultimate

A complete experience
to kickstart your career

500+ Top-Rated courses

Completion certificates

Early access to new courses

40+ hands-on Real-world projects

Personalized study tracks

Unlimited workspaces

Få øjeblikkelig adgang til 500+ kurser

Ubegrænset Læring, Øjeblikkelig AdgangFå fuld adgang til alle kurser og spor, inklusive videoindhold, quizzer og dybdegående materialer—start læring når som helst.

Brancheanerkendte CertifikaterTjen certifikater, der validerer din ekspertise og styrker din karriere inden for tech, AI, data, marketing og mere.

KI-assisteret læringFå personlige hints, feedback i realtid og AI-drevne forklaringer for at fremskynde din fremgang.

Konstant Udvidelse: Nye Kurser & KarriereforløbHold dig foran med konstant opdaterede kurser, karriereplaner, udfordringer og praktiske prøver.

Opbyg Færdigheder Der TællerMestre efterspurgte færdigheder med kurser i AI, datavidenskab, programmering, marketing, automatisering, webudvikling og mere.

Interaktiv & Problemfri LæringEngager dig med praktiske projekter, virkelige øvelser og en intuitiv læringsoplevelse — ingen ekstra værktøjer nødvendige.

Hvad du vil lære

TEST TRACK 12

Full Stack Webudvikling

Bliv En React-Udvikler

Mestring af Datavisualisering

SQL fra Begynder til Ekspert

C++ Grundlæggende

Python fra Nul til Helt

Maskinlæring Mestring

Python Ud Over Mellemniveau

Java Essentials

Spiludvikling med Unity

Become a Django Developer

Hvorfor Folk Vælger Codefinity

Betroet af Medarbejdere fra Ledende Virksomheder og Studerende fra Topuniversiteter

Fuld adgang til kataloget

Prøv Codefinity med tillid – 30-dages pengene-tilbage-garanti inkluderet

Få øjeblikkelig adgang til 500+ kurser

Betroet af Medarbejdere fra Ledende Virksomheder
og Studerende fra Topuniversiteter