Usikker på hvor
starte?

Track

Certifikat!

Python for Data Analysis

4.0+

★★★★★

13 anmeld.

Intermediate

This track will guide you from beginner to advanced levels in data analysis using Python. You will learn how to work with NumPy and Pandas, build powerful visualizations, and apply mathematical methods for data analysis. Vis nu mere

python

Boost your Tech Skills!

with up to 55% off

What you'll get with our subscription:

Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion

Training 2 or more people?

Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.

Try Codefinity Teams

What you will learn

Master NumPy and Pandas for efficient data manipulation
Visualize data effectively using advanced techniques
Apply probability theory and mathematical modeling for analysis

145 chapters
17 hours
135 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / Ultimate NumPy

Udforsk anvendelserne af NumPy og forstå, hvorfor det er et af de mest populære biblioteker til numerisk databehandling. Lær de forskellige metoder til at oprette og initialisere arrays for effektiv håndtering af forskellige databehov.

NumPy tilbyder mange indbyggede funktioner til at udføre almindelige array-operationer. Lær, hvordan disse værktøjer kan anvendes til effektivt at transformere, aggregere og analysere data uden at skrive gentagen kode.

Lær at udføre matematiske operationer effektivt på NumPy-arrays. Anvend disse operationer til at løse virkelige problemer og opnå en dybere forståelse af, hvordan vektoriserede beregninger accelererer numerisk analyse.

Module 2 / Pandas Første Skridt

Opnå færdigheder i at indlæse og håndtere data fra CSV- og TXT-filer. Få praktisk erfaring med at importere datasæt og forberede dem til videre analyse ved hjælp af pandas-værktøjer.

Module 3 / Avancerede Teknikker i Pandas

Dette afsnit vil lære dig, hvordan du udtrækker specifikke kolonner ved hjælp af deres titler eller indekser. Du vil også blive introduceret til metoder til at udvælge rækker baseret på indekser.

Her vil du lære, hvordan du udtrækker data med specifikke betingelser. Du vil også lære, hvordan du kombinerer dem og endda opretter dine egne.

I dette afsnit udvider du din viden om at opstille forskellige datakriterier. Du lærer at kontrollere, om dine data er i en defineret liste af værdier eller mellem to værdier. Du lærer også, hvordan du finder de største og mindste værdier.

Dette afsnit er et af de mest fascinerende i kurset. Her lærer du, hvordan du kan gruppere data på forskellige måder. Det vil hjælpe dig som dataanalytiker med at finde information om specifikke datagrupper.

Dette afsnit er et af de mest betydningsfulde for en dataanalytiker, da det vil være umuligt at arbejde med data, hvis de indeholder manglende værdier eller er i et forkert format. Derfor vil du her lære, hvordan du håndterer sådanne uhensigtsmæssige værdier.

Module 4 / Probability Theory Basics

We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.

In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.

To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.

What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.

Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.

Module 5 / Ultimativ Visualisering med Python

Opdag det grundlæggende inden for datavisualisering med Matplotlib. Lær dets kernekoncepter, udforsk dets fordele, og opret dit første enkle plot ved hjælp af dette fundamentale plotbibliotek.

Opnå færdigheder i at visualisere data gennem de mest populære diagramtyper. Lær at opbygge linje-, punkt- og søjlediagrammer for tydelig formidling af indsigter fra dine data.

Lær at gøre dine plots mere informative og visuelt tiltalende. Tilføj titler, signaturforklaringer, farver og gitterlinjer, og opdag hvordan du effektivt arrangerer flere underplots.

Udforsk statistiske visualiseringer, der hjælper med at analysere datadistributioner og mønstre. Opret histogrammer, boksplot og cirkeldiagrammer for at afdække dybere statistiske indsigter.

Forbedr dine visualiseringsevner med Seaborn. Opret avancerede diagrammer såsom countplots, KDE'er, parplots og heatmaps, mens du mestrer Seaborns elegante stil og tilpasningsmuligheder.

Requirements

A computer with a browser - all browsers are supported.
Your enthusiasm to enhance your tech skills.
Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

Det vigtigste er at lære og ikke give op

Materialet er godt, der er meget at lære for at blive bedre, og det vigtigste er at lære det, du ønsker....

Matteo Comune

Takket være dem lærer jeg meget…

Takket være dem lærer jeg meget hurtigere, fordi de hjælper dig med at forstå alt fra bunden. Det er den bedste hjemmeside for folk uden IT-erfaring...

Yuliana Cadavid

fantastisk kursus for begyndere

fantastisk kursus for begyndere, som tester din viden i hver lektion...

Elpunzon

Jeg nyder min Codefinity-oplevelse…

Jeg nyder at lære Python med Codefinity. Den selvstyrede læringsmetode er fantastisk, fordi jeg kan tilpasse den min tidsplan...

Alexandru Alexandru

Det er rart at lære fra Codefinity

Det er rart at lære fra Codefinity. Det er nemt og har gode eksempler på, hvad jeg har lært her...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Let at følge med og giver daglige udfordringer. Udfordringen motiverer mig til at lære dag efter dag...

Elan

Codefinity er et omfattende læringsværktøj…

Codefinity er et omfattende læringsværktøj, der hjælper dig med at udvikle dine færdigheder som softwareingeniør eller datavidenskabsmand. Øvelserne er sjove og en god måde at finpudse dine evner på...

Thibault

Første gang jeg lærer at kode

Første gang jeg lærer at kode og lykkes med det hos Codefinity - tak...

Adrien Morel

Godt designet til totale begyndere

Godt designet til totale begyndere, med trinvis progression, der giver mig selvtillid....

_Gracy

det er simpelthen fuldstændig velforklaret

det er simpelthen fuldstændig velforklaret! Indtil videre har jeg ikke oplevet nogen problemer, fordi alt er så godt organiseret...

Ruslan Kravchuk

Det vigtigste er at lære og ikke give op

Materialet er godt, der er meget at lære for at blive bedre, og det vigtigste er at lære det, du ønsker....

Matteo Comune

Takket være dem lærer jeg meget…

Takket være dem lærer jeg meget hurtigere, fordi de hjælper dig med at forstå alt fra bunden. Det er den bedste hjemmeside for folk uden IT-erfaring...

Yuliana Cadavid

fantastisk kursus for begyndere

fantastisk kursus for begyndere, som tester din viden i hver lektion...

Elpunzon

Jeg nyder min Codefinity-oplevelse…

Jeg nyder at lære Python med Codefinity. Den selvstyrede læringsmetode er fantastisk, fordi jeg kan tilpasse den min tidsplan...

Alexandru Alexandru

Det er rart at lære fra Codefinity

Det er rart at lære fra Codefinity. Det er nemt og har gode eksempler på, hvad jeg har lært her...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Let at følge med og giver daglige udfordringer. Udfordringen motiverer mig til at lære dag efter dag...

Elan

Codefinity er et omfattende læringsværktøj…

Thibault

Første gang jeg lærer at kode

Første gang jeg lærer at kode og lykkes med det hos Codefinity - tak...

Adrien Morel

Godt designet til totale begyndere

Godt designet til totale begyndere, med trinvis progression, der giver mig selvtillid....

_Gracy

det er simpelthen fuldstændig velforklaret

det er simpelthen fuldstændig velforklaret! Indtil videre har jeg ikke oplevet nogen problemer, fordi alt er så godt organiseret...

Data Engineer

Certifikat for fuldførelse

Fremvis dine nyligt opnåede færdigheder. Du har fortjent det

Discover more
Learning tracks

	ProBest intro offer	UltimateA complete experience to kickstart your career
85+ Top-Rated courses
Completion certificates
AI-Assistant in all courses
20+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces

Python for Data Analysis

TEST TRACK 12

Full Stack Webudvikling

Bliv En React-Udvikler

Mestring af Datavisualisering

SQL fra Begynder til Ekspert

C++ Grundlæggende

Python fra Nul til Helt

Maskinlæring Mestring

Python Ud Over Mellemniveau

Java Essentials

Spiludvikling med Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Frontend Udviklingsgrundlag

Web Developer from Zero to Hero

Preparation for Data Science

Deep Learning-odysseen

Webudvikling Med C#

TEST E2E TRACK BEGINNER

Test Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Excel Essentials

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Dataanalytiker Grundlag

C++ Mastery

Java Web

Bliv QA-Ingeniør

Videoproduktion med Adobe

UI/UX Designværktøjer

Test image upload track

Essentielle Kontorfærdigheder

GitHub from Zero to Hero

No-Code Webudvikling

C Programming & Low-Level Development

testes

Test translation track

Test CMS Track

Digital Marketing Essentials

Complete Social Media Management

Business AI Toolkit

Ready to get started?