Lære Countplot | Visualisering med Seaborn

Definition

Et countplot er et diagram, der opretter søjler (barer), som repræsenterer antallet af poster for hver kategori i en kategorisk liste. Det kan også betragtes som et histogram for en kategorisk variabel.

Her repræsenterer hver søjle antallet af Titanic-passagerer i hver klasse. Du har måske allerede bemærket, at dette diagram minder meget om et søjlediagram. Det er faktisk en specifik type søjlediagram, der viser frekvensen af hver kategori.

Bemærk

Du skal stadig importere pyplot-modulet fra matplotlib og bruge funktionen plt.show() for at vise grafer oprettet med seaborn.

For at oprette et countplot med seaborn skal du bruge funktionen countplot(). Der er flere mulige måder at videregive vores data til denne funktion på.

Overførsel af et 1D-array

Den første mulighed er blot at angive værdien for x-parameteren, som kan være en form for array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funktionen tæller hvert unik element i listen og opretter en søjle med den tilsvarende højde.

Bemærk

Parameteren y kan bruges i stedet for x for at ændre plottets orientering fra lodret til vandret.

Overførsel af et 2D-objekt

En anden mulighed er at bruge parameteren data kombineret med parameteren x eller y. Denne tilgang er velegnet til arbejde med pandas DataFrame. Du kan angive en liste af arrays eller en DataFrame som værdien for data. For x eller y kan du angive navnet på kolonnen i DataFrame.


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I dette eksempel opretter funktionen et countplot ved hjælp af kolonnen 'class' fra Titanic-DataFrame, hvilket viser hvor mange poster der findes for hver unik værdi i denne kolonne.

Opgave

Swipe to start coding

Importér seaborn-biblioteket med aliaset sns.
Importér modulet matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Brug den korrekte funktion til at oprette et countplot.
Brug diamonds som det første argument for at angive DataFrame.
Brug kolonnen 'cut' fra diamonds DataFrame som kategorier til countplottet og vis kategorierne på y-aksen via det andet argument.
Vis plottet ved hjælp af den korrekte funktion.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 2

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain the difference between passing a 1D array and a DataFrame to countplot?

What other parameters can I use with seaborn's countplot?

Can you show how to customize the appearance of the countplot?

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Stryg for at vise menuen

Definition

Bemærk

Du skal stadig importere pyplot-modulet fra matplotlib og bruge funktionen plt.show() for at vise grafer oprettet med seaborn.

For at oprette et countplot med seaborn skal du bruge funktionen countplot(). Der er flere mulige måder at videregive vores data til denne funktion på.

Overførsel af et 1D-array

Den første mulighed er blot at angive værdien for x-parameteren, som kan være en form for array:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

sns.countplot(x=fruits)

plt.show()

Funktionen tæller hvert unik element i listen og opretter en søjle med den tilsvarende højde.

Bemærk

Parameteren y kan bruges i stedet for x for at ændre plottets orientering fra lodret til vandret.

Overførsel af et 2D-objekt


              123456789
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')

plt.show()

I dette eksempel opretter funktionen et countplot ved hjælp af kolonnen 'class' fra Titanic-DataFrame, hvilket viser hvor mange poster der findes for hver unik værdi i denne kolonne.

Opgave

Swipe to start coding

Importér seaborn-biblioteket med aliaset sns.
Importér modulet matplotlib.pyplot med aliaset plt.
Brug den korrekte funktion til at oprette et countplot.
Brug diamonds som det første argument for at angive DataFrame.
Brug kolonnen 'cut' fra diamonds DataFrame som kategorier til countplottet og vis kategorierne på y-aksen via det andet argument.
Vis plottet ved hjælp af den korrekte funktion.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 2

single