Stryg for at vise menuen

Multidimensionel Indeksering

Nu hvor du er i stand til at få adgang til elementer i 1D-arrays, er det tid til at lære om indeksering i højere-dimensionelle arrays.

2D Arrays Indeksering

Dette er en 2x3 array, hvilket betyder, at den består af 2 1D arrays langs akse 0, og hver af disse 1D arrays har 3 elementer langs akse 1.

Billederne nedenfor vil tydeliggøre positiv og negativ indeksering i 2D arrays (arrayværdier vises i sort, og indekser vises i grøn for positive indekser og rød for negative indekser):

Adgang til elementer i 2D-arrays

I 1D-arrays tilgik vi elementer ved at specificere indekset for elementet i firkantede parenteser. Hvis vi gør det samme i 2D-arrays, henter vi en 1D-array ved det angivne indeks, hvilket kan være præcis det, vi har brug for.

Men hvis vi ønsker at hente et bestemt element af en indre 1D-array, skal vi specificere indekset for 1D-arrayen (langs akse 0) og indekset for dens element (langs akse 1), f.eks. array[0, 1]. Vi kunne også skrive array[0][1] som vi gør med Python list, men dette er mindre effektivt, da det udfører søgningen to gange for hvert indeks i stedet for én gang.

Bemærk

Hvis et angivet indeks er uden for grænserne, kastes en IndexError, så vær opmærksom på det.


              12345678
            
import numpy as np
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Accessing the first element (1D array) with positive index
print(array_2d[0])
# Accessing the second element of the first 1D array with positive index
print(array_2d[0, 1])
# Accessing the last element of the last 1D array with negative index
print(array_2d[-1, -1])

Billedet nedenfor viser strukturen af stock_prices arrayen brugt i opgaven:

Opgave

Swipe to start coding

stock_prices indeholder simulerede aktiekurser over fem dage for fem forskellige virksomheder. Hver række svarer til en bestemt virksomhed, og hver kolonne svarer til en bestemt dag. Derfor repræsenterer hvert element i matricen lukkekursen for en bestemt virksomheds aktie på en given dag.

Hent alle aktiekurserne for den første virksomhed over fem dage ved hjælp af positiv indeksering.
Hent aktiekursen for den tredje virksomhed på den anden dag ved hjælp af positiv indeksering.
Hent aktiekursen for den sidste virksomhed på den sidste dag ved hjælp af negativ indeksering.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 2

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Multidimensionel Indeksering

Nu hvor du er i stand til at få adgang til elementer i 1D-arrays, er det tid til at lære om indeksering i højere-dimensionelle arrays.

2D Arrays Indeksering

Dette er en 2x3 array, hvilket betyder, at den består af 2 1D arrays langs akse 0, og hver af disse 1D arrays har 3 elementer langs akse 1.

Adgang til elementer i 2D-arrays

Bemærk

Hvis et angivet indeks er uden for grænserne, kastes en IndexError, så vær opmærksom på det.


              12345678
            
import numpy as np
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Accessing the first element (1D array) with positive index
print(array_2d[0])
# Accessing the second element of the first 1D array with positive index
print(array_2d[0, 1])
# Accessing the last element of the last 1D array with negative index
print(array_2d[-1, -1])

Billedet nedenfor viser strukturen af stock_prices arrayen brugt i opgaven:

Opgave

Swipe to start coding

Hent alle aktiekurserne for den første virksomhed over fem dage ved hjælp af positiv indeksering.
Hent aktiekursen for den tredje virksomhed på den anden dag ved hjælp af positiv indeksering.
Hent aktiekursen for den sidste virksomhed på den sidste dag ved hjælp af negativ indeksering.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 2

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder