Lære Sletning af Række/Kolonne | De Allerførste Trin

Nogle gange giver visse kolonner ikke værdifuld information, hvilket gør det fordelagtigt at fjerne dem. pandas-biblioteket tilbyder metoden drop() til dette formål.

drop(index, columns, axis)

index: angiver rækkernes indeks, der skal slettes (bruges når axis=0);
columns: angiver kolonnenavne, der skal slettes (bruges når axis=1);
axis: vælg om etiketter skal fjernes fra rækker (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Start med at undersøge DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Du kan se, at kolonnen 'continent' indeholder mange manglende værdier, hvilket gør den mindre informativ. Fjern denne kolonne.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Fjern kolonnen 'capital' og gem den resulterende DataFrame i variablen audi_cars.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 9

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Stryg for at vise menuen