Lære Slette en Række/Kolonne | De Allerførste Skridt

Til tider kan visse kolonner ikke give værdifuld information, hvilket gør det fordelagtigt at fjerne dem. pandas biblioteket tilbyder drop() metoden til dette formål.

drop(index, columns, axis)

index: specificerer rækkeindekserne, der skal slettes (bruges når axis=0);
columns: identificerer kolonnenavnene, der skal slettes (bruges når axis=1);
axis: vælg om du vil fjerne etiketter fra rækker (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Vi starter med at undersøge DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vi bemærker, at 'continent' kolonnen indeholder mange manglende værdier, hvilket gør den mindre informativ. Derfor vil vi fjerne den.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Fjern kolonnen 'capital' og gem den resulterende DataFrame i variablen audi_cars.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 9

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen

Til tider kan visse kolonner ikke give værdifuld information, hvilket gør det fordelagtigt at fjerne dem. pandas biblioteket tilbyder drop() metoden til dette formål.

drop(index, columns, axis)

index: specificerer rækkeindekserne, der skal slettes (bruges når axis=0);
columns: identificerer kolonnenavnene, der skal slettes (bruges når axis=1);
axis: vælg om du vil fjerne etiketter fra rækker (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Vi starter med at undersøge DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vi bemærker, at 'continent' kolonnen indeholder mange manglende værdier, hvilket gør den mindre informativ. Derfor vil vi fjerne den.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Fjern kolonnen 'capital' og gem den resulterende DataFrame i variablen audi_cars.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 9

single

Slette en Række/Kolonne

Løsning

Awesome!

Slette en Række/Kolonne

Løsning

Awesome!