Stryg for at vise menuen

Slette en Række/Kolonne

Til tider kan visse kolonner ikke give værdifuld information, hvilket gør det fordelagtigt at fjerne dem. pandas biblioteket tilbyder drop() metoden til dette formål.


python

index: specificerer rækkeindekserne, der skal slettes (bruges når axis=0);
columns: identificerer kolonnenavnene, der skal slettes (bruges når axis=1);
axis: vælg om du vil fjerne etiketter fra rækker (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Vi starter med at undersøge DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vi bemærker, at 'continent' kolonnen indeholder mange manglende værdier, hvilket gør den mindre informativ. Derfor vil vi fjerne den.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Fjern kolonnen 'capital' og gem den resulterende DataFrame i variablen audi_cars.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 9

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Slette en Række/Kolonne

Til tider kan visse kolonner ikke give værdifuld information, hvilket gør det fordelagtigt at fjerne dem. pandas biblioteket tilbyder drop() metoden til dette formål.


python

index: specificerer rækkeindekserne, der skal slettes (bruges når axis=0);
columns: identificerer kolonnenavnene, der skal slettes (bruges når axis=1);
axis: vælg om du vil fjerne etiketter fra rækker (0) eller kolonner (1). Standard er 0.

Vi starter med at undersøge DataFrame:


              1234567
            
import pandas as pd 

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
print(countries)

Vi bemærker, at 'continent' kolonnen indeholder mange manglende værdier, hvilket gør den mindre informativ. Derfor vil vi fjerne den.


              12345678
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : [None, None, 'Europe', None, 'Europe', None, 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
countries = countries.drop(columns = ['continent'],axis=1)
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Fjern kolonnen 'capital' og gem den resulterende DataFrame i variablen audi_cars.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 9

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder