Arbejde med Kolonner
Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.
df['column_name']
For at præcisere denne syntaks:
- Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
- Placer derefter kolonnenavnet, du vil tilgå, i firkantede parenteser. Husk at sætte kolonnenavnet i anførselstegn.
Alternativt kan du bruge dot notation til at tilgå en kolonne, hvis kolonnenavnet:
- Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller starter med et tal);
- Ikke konflikter med et eksisterende
pandas
attribut- eller metodenavn.
df.column_name
12345678910111213import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Kørsel af denne kode vil kun vise kolonnen med hovedstæder i stedet for hele DataFrame.
Du kan også tilgå flere kolonner på denne måde:
df[['column1', 'column2', 'column3']]
Sammenlignet med at tilgå en enkelt kolonne er der kun én forskel. Denne gang skal du placere listen af kolonnenavne inden i et ekstra sæt kantede parenteser — hvilket betyder, at du skal bruge dobbelt kantede parenteser.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn audi_cars
.
- Hent dataene for kolonnerne
'model'
,'year'
og'price'
, og gem resultatet i variablencolumns
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Arbejde med Kolonner
Stryg for at vise menuen
Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.
df['column_name']
For at præcisere denne syntaks:
- Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
- Placer derefter kolonnenavnet, du vil tilgå, i firkantede parenteser. Husk at sætte kolonnenavnet i anførselstegn.
Alternativt kan du bruge dot notation til at tilgå en kolonne, hvis kolonnenavnet:
- Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller starter med et tal);
- Ikke konflikter med et eksisterende
pandas
attribut- eller metodenavn.
df.column_name
12345678910111213import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
Kørsel af denne kode vil kun vise kolonnen med hovedstæder i stedet for hele DataFrame.
Du kan også tilgå flere kolonner på denne måde:
df[['column1', 'column2', 'column3']]
Sammenlignet med at tilgå en enkelt kolonne er der kun én forskel. Denne gang skal du placere listen af kolonnenavne inden i et ekstra sæt kantede parenteser — hvilket betyder, at du skal bruge dobbelt kantede parenteser.
12345678import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn audi_cars
.
- Hent dataene for kolonnerne
'model'
,'year'
og'price'
, og gem resultatet i variablencolumns
.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single