Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Arbejde med Kolonner | De Allerførste Trin
Pandas Første Skridt

bookArbejde med Kolonner

Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For at præcisere denne syntaks:

  • Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
  • Placer derefter kolonnenavnet, du vil tilgå, i firkantede parenteser. Husk at sætte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruge dot notation til at tilgå en kolonne, hvis kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller starter med et tal);
  2. Ikke konflikter med et eksisterende pandas attribut- eller metodenavn.
df.column_name
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Kørsel af denne kode vil kun vise kolonnen med hovedstæder i stedet for hele DataFrame.

Du kan også tilgå flere kolonner på denne måde:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med at tilgå en enkelt kolonne er der kun én forskel. Denne gang skal du placere listen af kolonnenavne inden i et ekstra sæt kantede parenteser — hvilket betyder, at du skal bruge dobbelt kantede parenteser.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

  • Hent dataene for kolonnerne 'model', 'year' og 'price', og gem resultatet i variablen columns.

Løsning

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 11
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookArbejde med Kolonner

Stryg for at vise menuen

Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For at præcisere denne syntaks:

  • Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
  • Placer derefter kolonnenavnet, du vil tilgå, i firkantede parenteser. Husk at sætte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruge dot notation til at tilgå en kolonne, hvis kolonnenavnet:

  1. Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller starter med et tal);
  2. Ikke konflikter med et eksisterende pandas attribut- eller metodenavn.
df.column_name
12345678910111213
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) capitals = countries['capital'] # Second option # capitals = countries.capital print(capitals)
copy

Kørsel af denne kode vil kun vise kolonnen med hovedstæder i stedet for hele DataFrame.

Du kan også tilgå flere kolonner på denne måde:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med at tilgå en enkelt kolonne er der kun én forskel. Denne gang skal du placere listen af kolonnenavne inden i et ekstra sæt kantede parenteser — hvilket betyder, at du skal bruge dobbelt kantede parenteser.

12345678
import pandas as pd countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pd.DataFrame(countries_data) columns = countries[['country', 'capital']] print(columns)
copy
Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

  • Hent dataene for kolonnerne 'model', 'year' og 'price', og gem resultatet i variablen columns.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 11
single

single

some-alt