Udsnit i 2D-Arrays
Udskæring i 2D og højere-dimensionelle arrays fungerer på samme måde som udskæring i 1D-arrays. Dog er der to akser i 2D-arrays.
Hvis der kun ønskes udskæring på akse 0 for at hente 1D-arrays, forbliver syntaksen den samme: array[start:end:step]. Hvis der ønskes udskæring på elementerne i disse 1D-arrays (akse 1), er syntaksen som følger: array[start:end:step, start:end:step]. Antallet af udskæringer svarer grundlæggende til antallet af dimensioner i et array.
Derudover kan udskæring anvendes på én akse og grundlæggende indeksering på den anden akse. Se et eksempel på 2D-udskæring (lilla felter repræsenterer de elementer, der hentes ved udskæring, og den sorte pil angiver, at elementerne tages i omvendt rækkefølge):
1234567891011import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ]) print(array_2d[1:]) print(array_2d[:, 0]) print(array_2d[1:, 1:-1]) print(array_2d[:-1, ::2]) print(array_2d[2, ::-1])
Billedet nedenfor viser strukturen af student_scores arrayet, der bruges i opgaven:
Swipe to start coding
Du arbejder med et 2D NumPy-array, der repræsenterer karaktererne for tre studerende i tre forskellige fag. Karaktererne for hver studerende er gemt i en separat række, hvor hvert element repræsenterer karakteren i et specifikt fag.
- Opret et udsnit af
student_scores, der inkluderer de sidste to karakterer for den første studerende (første række). - Brug grundlæggende indeksering (positiv indeksering) og slicing, hvor du kun angiver en positiv
start.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Can you explain what each slicing operation in the code does?
How does slicing work differently in higher-dimensional arrays?
Can you provide more examples of 2D array slicing?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Udsnit i 2D-Arrays
Stryg for at vise menuen
Udskæring i 2D og højere-dimensionelle arrays fungerer på samme måde som udskæring i 1D-arrays. Dog er der to akser i 2D-arrays.
Hvis der kun ønskes udskæring på akse 0 for at hente 1D-arrays, forbliver syntaksen den samme: array[start:end:step]. Hvis der ønskes udskæring på elementerne i disse 1D-arrays (akse 1), er syntaksen som følger: array[start:end:step, start:end:step]. Antallet af udskæringer svarer grundlæggende til antallet af dimensioner i et array.
Derudover kan udskæring anvendes på én akse og grundlæggende indeksering på den anden akse. Se et eksempel på 2D-udskæring (lilla felter repræsenterer de elementer, der hentes ved udskæring, og den sorte pil angiver, at elementerne tages i omvendt rækkefølge):
1234567891011import numpy as np array_2d = np.array([ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ]) print(array_2d[1:]) print(array_2d[:, 0]) print(array_2d[1:, 1:-1]) print(array_2d[:-1, ::2]) print(array_2d[2, ::-1])
Billedet nedenfor viser strukturen af student_scores arrayet, der bruges i opgaven:
Swipe to start coding
Du arbejder med et 2D NumPy-array, der repræsenterer karaktererne for tre studerende i tre forskellige fag. Karaktererne for hver studerende er gemt i en separat række, hvor hvert element repræsenterer karakteren i et specifikt fag.
- Opret et udsnit af
student_scores, der inkluderer de sidste to karakterer for den første studerende (første række). - Brug grundlæggende indeksering (positiv indeksering) og slicing, hvor du kun angiver en positiv
start.
Løsning
Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående mulighederTak for dine kommentarer!
single
