Summary  
Demonstrates using the nlargest() method to select the top N rows from a dataset by specified columns, with options to include all duplicate values.

General domain of usage  
Data analysis

No último capítulo, você aprendeu como exibir os menores valores; é possível fazer o mesmo com os maiores valores. Para isso, utilize um método muito semelhante ao anterior, com o mesmo argumento: `.nlargest()`. Veja o exemplo de como exibir os 10 carros mais novos, também ordenados por `'Engine_volume'` - todos os duplicados incluídos:

```python
data.nlargest(10, ['Year', 'Engine_volume'], keep = 'all')
```

Escolha a forma CORRETA de obter os 100 carros mais caros, ordenados primeiramente por `'Price'` e depois por `'Year'`, sem incluir duplicados - apenas os primeiros 100 valores.

Este curso contém diversas funções úteis para um futuro analista de dados. Você aprenderá diferentes formas de extrair dados e até mesmo definir condições sobre eles. Após isso, estará familiarizado com os métodos de agrupamento de dados. Além disso, aprenderá como pré-processar dados. Cada seção possui seu próprio conjunto de dados, tornando o curso envolvente.

Esta seção ensinará como exibir colunas específicas por seus títulos ou índices. Além disso, você se familiarizará com as formas de selecionar linhas por índices.

Aqui, você aprenderá como extrair dados que possuem condições específicas. Além disso, você aprenderá como combiná-las e até mesmo criar as suas próprias.

Nesta seção, você expandirá seu conhecimento sobre a definição de diferentes condições de dados. Você aprenderá a verificar se seus dados estão em uma lista definida de valores ou entre dois valores. Você também aprenderá a identificar os maiores e menores valores.

Esta seção é uma das mais fascinantes do curso. Aqui, você aprenderá como agrupar dados de diferentes maneiras. Isso ajudará no trabalho como analista de dados para identificar informações em grupos de dados específicos.

Esta seção é uma das mais significativas para um analista de dados, pois, se os dados contiverem valores ausentes ou em formato incorreto, será impossível trabalhar com eles. Assim, você aprenderá como lidar com esses valores inadequados aqui.

Encontrando os Maiores Valores de uma Coluna

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