Vamos analisar um pouco nosso conjunto de dados. Temos colunas numéricas, por exemplo, 'Engine_volume'. Suponha que seja necessário obter informações sobre todos os carros com 'Engine_volume' menor que 3, mas maior que 2. Utilizando a instrução .loc[], é possível realizar essa filtragem facilmente.

No entanto, é útil saber que o Python oferece uma função especial que pode extrair dados entre dois valores sem a necessidade de utilizar duas condições. Esse método é chamado de .between(left_bound, right_bound). Ele pode ser aplicado a colunas numéricas, especificando os limites esquerdo e direito dos números. Observe o exemplo e veja como é possível combinar os comandos .between() e .loc[].

O código abaixo extrai dados onde 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3, mas o que deve ser feito para tornar um ou até mesmo os dois limites exclusivos? Vamos descobrir utilizando o mesmo exemplo. É possível adicionar um argumento adicional ao método .between().

• .between(2, 3, inclusive = 'right') - extrai dados onde 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' <= 3;
• .between(2, 3, inclusive = 'left') - extrai dados onde 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' < 3;
• .between(2, 3, inclusive = 'both') - extrai dados onde 'Engine_volume' >= 2 and 'Engine_volume' <= 3. O resultado será o mesmo que sem utilizar inclusive = 'both';
• .between(2, 3, inclusive = 'neither') - extrai dados onde 'Engine_volume' > 2 and 'Engine_volume' < 3.