Aprenda Os Dados Estão Em...? | Extração de Dados

Nesta seção, continuaremos extraindo dados utilizando condições específicas. Aqui, você irá se familiarizar com o método útil chamado .isin(). Mas, primeiramente, é necessário examinar o conjunto de dados. Observe as primeiras cinco linhas:


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Agora, observe o exemplo e a explicação abaixo:


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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Explicação:

Se você se lembra, sempre colocamos as condições dentro do atributo .loc[]. Aqui, fazemos o mesmo. O método .isin(list) verifica se os valores da coluna estão no array. Neste caso, verificamos se os valores da coluna 'Manufacturer' estão na lista models.

Tarefa

Swipe to start coding

Sua tarefa aqui é extrair dados sobre carros cujos valores da coluna 'Color' sejam iguais a 'Grey', 'White', 'Black'. Siga o algoritmo para gerenciar facilmente a tarefa:

Crie a lista colors com os elementos 'Grey', 'White', 'Black' (nesta ordem).
Extraia os valores da coluna 'Color' que estão presentes na lista color. Utilize o atributo .loc[].
Exiba as últimas cinco linhas do conjunto de dados data_extracted.

Solução

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Seção 3. Capítulo 1

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Suggested prompts:

Can you explain how the `.isin()` method works in more detail?

What other conditions can I use with `.loc[]` besides `.isin()`?

Can you show more examples of filtering data using different columns?

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import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())