Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos

Muestra vs Población Tipos de Estadística Tipos de Datos Valor Medio Valor Mediano Valor Mediano de un Número Par de Valores Media o Mediana Valor Modal Cuestionario de Estadística Descriptiva

2. Media, Mediana y Moda con Python

Examinar el Conjunto de Datos Cálculo de Valores de Media y Mediana con Python Estadísticas con Pandas Calcular la Media y la Mediana Salarial

3. Varianza y Desviación Estándar

Varianza Poblacional Varianza Muestral Calcular la Varianza con Python Desviación Estándar Desviación Estándar con Python Cálculo de la Varianza y la Desviación Estándar

4. Covarianza vs Correlación

Covarianza Correlación Cuestionario de Covarianza y Correlación Calcular Covarianza y Correlación

5. Intervalo de Confianza

Explorar el Conjunto de Datos Intervalo de Confianza Cálculo del Intervalo de Confianza con Python Cuestionario Sobre el Ancho del Intervalo de Confianza Calcular Intervalo de Confianza del 95%Cálculo Avanzado de Intervalos de Confianza con Python Emparejar las Funciones

6. Pruebas Estadísticas

Qué es la Prueba t Hipótesis T-test Matemáticamente Prueba Unilateral y Prueba Bilateral Supuestos del T-Test Realización de una Prueba t en Python Realizar una Prueba T T de Student Pareada

Cuestionario Sobre el Ancho del Intervalo de Confianza

1. ¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

2. ¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

3. Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

Select the correct answer

Existe una probabilidad del 95% de que el verdadero parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo.

El intervalo representa una probabilidad del 95% de que la media muestral se encuentre dentro del rango.

El verdadero parámetro poblacional está garantizado a estar dentro del intervalo el 95% de las veces.

Si el experimento se repitiera muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero parámetro poblacional.

¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

Select the correct answer

Utilizar la función mean() de numpy.

Utilizar la función st.norm.interval().

Utilizar la función np.var() para calcular el intervalo.

Utilizar la función numpy.percentile() para estimar el intervalo de confianza.

Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

Select the correct answer

El intervalo se vuelve más estrecho.

El intervalo se vuelve más amplio.

El intervalo permanece igual.

El intervalo se vuelve menos preciso.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 4

Pregunte a AI

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos

Muestra vs Población Tipos de Estadística Tipos de Datos Valor Medio Valor Mediano Valor Mediano de un Número Par de Valores Media o Mediana Valor Modal Cuestionario de Estadística Descriptiva

2. Media, Mediana y Moda con Python

Examinar el Conjunto de Datos Cálculo de Valores de Media y Mediana con Python Estadísticas con Pandas Calcular la Media y la Mediana Salarial

3. Varianza y Desviación Estándar

Varianza Poblacional Varianza Muestral Calcular la Varianza con Python Desviación Estándar Desviación Estándar con Python Cálculo de la Varianza y la Desviación Estándar

4. Covarianza vs Correlación

Covarianza Correlación Cuestionario de Covarianza y Correlación Calcular Covarianza y Correlación

5. Intervalo de Confianza

6. Pruebas Estadísticas

Qué es la Prueba t Hipótesis T-test Matemáticamente Prueba Unilateral y Prueba Bilateral Supuestos del T-Test Realización de una Prueba t en Python Realizar una Prueba T T de Student Pareada

Cuestionario Sobre el Ancho del Intervalo de Confianza

1. ¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

2. ¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

3. Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

¿Qué significa un intervalo de confianza del 95%?

Select the correct answer

Existe una probabilidad del 95% de que el verdadero parámetro poblacional se encuentre dentro del intervalo.

El intervalo representa una probabilidad del 95% de que la media muestral se encuentre dentro del rango.

El verdadero parámetro poblacional está garantizado a estar dentro del intervalo el 95% de las veces.

Si el experimento se repitiera muchas veces, el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero parámetro poblacional.

¿Cómo se puede calcular un intervalo de confianza para la media usando Python?

Select the correct answer

Utilizar la función mean() de numpy.

Utilizar la función st.norm.interval().

Utilizar la función np.var() para calcular el intervalo.

Utilizar la función numpy.percentile() para estimar el intervalo de confianza.

Si aumentas el nivel de confianza (por ejemplo, de 95% a 99%), ¿qué sucede con el intervalo de confianza?

Select the correct answer

El intervalo se vuelve más estrecho.

El intervalo se vuelve más amplio.

El intervalo permanece igual.

El intervalo se vuelve menos preciso.

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 4