Cálculo Avanzado de Intervalos de Confianza con Python

Si se trabaja con una distribución pequeña (tamaño ≤ 30) que se aproxima a la distribución normal, se deben utilizar estadísticas t.

¿Cómo calcular el intervalo de confianza?


python

La función t.interval() de scipy.stats se utiliza para la distribución T de Student.
0.95 representa el nivel de confianza (también conocido como el parámetro alpha).
len(data) - 1 corresponde a los grados de libertad (df), que es el tamaño de la muestra menos uno.
loc representa la media de los datos de la muestra.
sem representa el error estándar de la media.

Grados de libertad

Los grados de libertad se refieren al número de elementos de información independientes utilizados para estimar un parámetro.

La fórmula para los grados de libertad es N - 1, donde N es el tamaño de la muestra.

Se puede modificar el parámetro alpha para observar cómo afecta al intervalo de confianza.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

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Sección 5. Capítulo 6

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Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos

Muestra vs Población Tipos de Estadística Tipos de Datos Valor Medio Valor Mediano Valor Mediano de un Número Par de Valores Media o Mediana Valor Modal Cuestionario de Estadística Descriptiva

2. Media, Mediana y Moda con Python

Examinar el Conjunto de Datos Cálculo de Valores de Media y Mediana con Python Estadísticas con Pandas Calcular la Media y la Mediana Salarial

3. Varianza y Desviación Estándar

Varianza Poblacional Varianza Muestral Calcular la Varianza con Python Desviación Estándar Desviación Estándar con Python Cálculo de la Varianza y la Desviación Estándar

4. Covarianza vs Correlación

Covarianza Correlación Cuestionario de Covarianza y Correlación Calcular Covarianza y Correlación

5. Intervalo de Confianza

6. Pruebas Estadísticas

Qué es la Prueba t Hipótesis T-test Matemáticamente Prueba Unilateral y Prueba Bilateral Supuestos del T-Test Realización de una Prueba t en Python Realizar una Prueba T T de Student Pareada