Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Якщо ми працюємо з малим розподілом (розмір менше або дорівнює 30) і розподіл наближається до нормального, ми будемо використовувати t-статистику.

Як розрахувати довірчий інтервал?

Зі scipy.stats ми використовуємо функцію t.interval() для t-розподілу Стьюдента.
Як і раніше, alpha означає рівень довіри.
df - кількість ступенів свободи.
loc - середнє значення.
sem - стандартна похибка вибірки.

Ступені вільності

Ступінь вільності - це кількість незалежних елементів, які беруть участь в оцінці параметра.

Формула має вигляд N - 1, де N - це обсяг вибірки.

Спробуйте змінити параметр alpha і поспостерігайте за змінами.


              1234567891011
            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(alpha = 0.95,
                           df = len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)

Все було зрозуміло?

Секція 5. Розділ 6