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Aprende T-test Matemáticamente | Pruebas Estadísticas
Aprendiendo Estadística con Python
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Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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T-test Matemáticamente

La tarea de la prueba t es determinar si la diferencia entre las medias de dos muestras es significativa. ¿Qué se debe tener en cuenta para realizarla?

Evidentemente, se debe considerar la diferencia entre las medias propiamente dicha.

Como se muestra en la imagen a continuación, la varianza también es importante.

Además, se debe tener en cuenta el tamaño de cada muestra.

Para considerar la diferencia entre las medias, simplemente se calcula dicha diferencia:

La situación se vuelve más compleja cuando se trata de la varianza. La prueba t asume que la varianza es igual para ambas muestras. Esto se analizará más a fondo en el capítulo de supuestos de la prueba t. Para estimar la varianza a partir de dos muestras, se aplica la fórmula de varianza combinada.

Y para considerar el tamaño, se necesitan los tamaños de muestra:

Reúne todo en la estadística t.

Los tamaños de muestra no siempre se utilizan de la manera más intuitiva. Sin embargo, este enfoque garantiza que t siga la distribución t, la cual se explorará en el próximo capítulo.

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¿Qué propiedades de la muestra tiene en cuenta la prueba t?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 3

Pregunte a AI

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ChatGPT

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Aprendiendo Estadística con Python

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos
2. Media, Mediana y Moda con Python
3. Varianza y Desviación Estándar
4. Covarianza vs Correlación
5. Intervalo de Confianza
6. Pruebas Estadísticas

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T-test Matemáticamente

La tarea de la prueba t es determinar si la diferencia entre las medias de dos muestras es significativa. ¿Qué se debe tener en cuenta para realizarla?

Evidentemente, se debe considerar la diferencia entre las medias propiamente dicha.

Como se muestra en la imagen a continuación, la varianza también es importante.

Además, se debe tener en cuenta el tamaño de cada muestra.

Para considerar la diferencia entre las medias, simplemente se calcula dicha diferencia:

La situación se vuelve más compleja cuando se trata de la varianza. La prueba t asume que la varianza es igual para ambas muestras. Esto se analizará más a fondo en el capítulo de supuestos de la prueba t. Para estimar la varianza a partir de dos muestras, se aplica la fórmula de varianza combinada.

Y para considerar el tamaño, se necesitan los tamaños de muestra:

Reúne todo en la estadística t.

Los tamaños de muestra no siempre se utilizan de la manera más intuitiva. Sin embargo, este enfoque garantiza que t siga la distribución t, la cual se explorará en el próximo capítulo.

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¿Qué propiedades de la muestra tiene en cuenta la prueba t?

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¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 3
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?
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