Muestra vs Población

Comprender la estadística ampliará tus horizontes y te permitirá reconocer patrones estadísticos y trabajar con datos. Las primeras definiciones fundamentales: muestra y población.

Población: conjunto de elementos idénticos en nuestro estudio de interés.
Muestra: subconjunto de la población que tiene como objetivo capturar las características de la población (sin embargo, puede que no siempre refleje con precisión las características de la población debido a su calidad).

Muestra vs Población: Ejemplo

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Sección 1. Capítulo 1

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Contenido del Curso

Aprendiendo Estadística con Python

1. Conceptos Básicos

Muestra vs Población Tipos de Estadística Tipos de Datos Valor Medio Valor Mediano Valor Mediano de un Número Par de Valores Media o Mediana Valor Modal Cuestionario de Estadística Descriptiva

2. Media, Mediana y Moda con Python

Examinar el Conjunto de Datos Cálculo de Valores de Media y Mediana con Python Estadísticas con Pandas Calcular la Media y la Mediana Salarial

3. Varianza y Desviación Estándar

Varianza Poblacional Varianza Muestral Calcular la Varianza con Python Desviación Estándar Desviación Estándar con Python Cálculo de la Varianza y la Desviación Estándar

4. Covarianza vs Correlación

Covarianza Correlación Cuestionario de Covarianza y Correlación Calcular Covarianza y Correlación

5. Intervalo de Confianza

6. Pruebas Estadísticas

Qué es la Prueba t Hipótesis T-test Matemáticamente Prueba Unilateral y Prueba Bilateral Supuestos del T-Test Realización de una Prueba t en Python Realizar una Prueba T T de Student Pareada

Muestra vs Población

Comprender la estadística ampliará tus horizontes y te permitirá reconocer patrones estadísticos y trabajar con datos. Las primeras definiciones fundamentales: muestra y población.

Población: conjunto de elementos idénticos en nuestro estudio de interés.
Muestra: subconjunto de la población que tiene como objetivo capturar las características de la población (sin embargo, puede que no siempre refleje con precisión las características de la población debido a su calidad).