En este capítulo, exploraremos los conceptos básicos para realizar un análisis de regresión lineal usando Microsoft Excel. La regresión lineal es un método estadístico fundamental que nos permite comprender la relación entre dos o más variables.

Al final de este capítulo, aprenderás a usar Excel para modelar y predecir resultados basados en datos históricos, una habilidad esencial en muchos campos como economía, negocios y ciencia.

Tarea

En este ejercicio práctico, aplicará las técnicas de regresión lineal aprendidas en este capítulo a un conjunto de datos real.

Nota

Use el conjunto de datos del capítulo anterior.

El objetivo es predecir las Ventas Mensuales basadas en el Presupuesto de Publicidad y los Visitantes Mensuales.

• Comience por abrir su libro de Excel que contiene las columnas Ventas Mensuales y Presupuesto de Publicidad, entre otras.
• Navegue a la pestaña Datos en Excel y seleccione Análisis de Datos.
• En la lista de herramientas de análisis, elija Regresión y continúe.
• En el cuadro de diálogo Regresión, designe Ventas Mensuales como la Variable Dependiente (Rango Y) y Presupuesto de Publicidad y Visitantes Mensuales como la Variable Independiente (Rango X).
• Si sus datos seleccionados incluyen encabezados, marque la casilla Etiquetas. Especifique dónde desea que aparezcan los resultados del análisis en su hoja de cálculo seleccionando el Rango de Salida.
• Marque Residuals para incluir un análisis de errores en su salida.
• Haga clic en OK para ejecutar el Análisis de Regresión. Revise los resultados, prestando especial atención al valor R-cuadrado para evaluar el ajuste del modelo, y evaluar los coeficientes para medir el impacto del Presupuesto de Publicidad y los Visitantes Mensuales en las Ventas Mensuales.
• Utilice los coeficientes derivados de su análisis de regresión para crear una fórmula que prediga las ventas basadas en diferentes presupuestos de publicidad.
• Experimente con esta fórmula alterando los valores del Presupuesto de Publicidad y los Visitantes Mensuales para observar los cambios en las Ventas Mensuales predichas.