En esta sección, exploraremos técnicas fundamentales de análisis de datos utilizando Microsoft Excel para comprender las relaciones dentro de los datos de ventas.

En este capítulo, nos concentraremos en el análisis de correlación para explorar las interacciones entre diversos factores de ventas.

Entender estas relaciones es crucial para tomar decisiones empresariales informadas y optimizar las estrategias de marketing.

Tarea

En esta tarea, aplicará la técnica de análisis de correlación aprendida en este capítulo a un conjunto de datos de ventas del mundo real.

Realiza un análisis de correlación para determinar cómo diferentes factores de ventas, como el presupuesto de publicidad y los visitantes mensuales, se correlacionan con las ventas mensuales.

• Comienza abriendo el Datos de Ventas.csv proporcionado en Excel.
• Asegúrate de que el Analysis ToolPak esté activado en Excel para usar funciones de análisis avanzadas. Si no está activado, actívalo navegando a Archivo -> Opciones -> Complementos -> Administrar: Complementos de Excel -> Ir y marca Analysis ToolPak, luego haz clic en OK.
• Navega a la pestaña Datos y selecciona Análisis de Datos.
• Elige Correlación de la lista y haz clic en OK.
• Selecciona el rango de columnas de datos numéricos que incluyen Visitantes Mensuales, Presupuesto de Publicidad y Ventas Mensuales. Asegúrate de marcar Etiquetas en la Primera Fila.
• Salida los resultados a una nueva hoja de trabajo llamada Resultados de Correlación.

Nota

Los datos mostrados en el video pueden diferir de los datos en el conjunto de datos de la tarea, así que asegúrate de que tu respuesta esté basada en los datos del archivo descargable, no en el video.