**La limpieza de datos** es un paso esencial en el análisis de datos. Antes de que puedas obtener información significativa de tus datos, deben ser **precisos y libres de inconsistencias**. 

Limpiar los datos implica corregir o eliminar datos **incorrectos**, **corruptos**, **duplicados** o **mal formateados**. Aquí está el porqué es crucial:

- Los datos limpios representan la información correctamente, lo que lleva a un **análisis y toma de decisiones más precisos**;
- En algunos casos, garantizar la integridad de los datos no solo es beneficioso, sino que es **legalmente requerido**.

> **Nota**
>
> La sintaxis de las fórmulas puede diferir entre varias versiones de Excel. En algunos casos, se utiliza un separador `,` en lugar de un `;`.

# Tarea

Practiquemos usando estas herramientas:
- Eliminar espacios adicionales en la columna **Categoría** en la hoja **Productos**.
- Reemplazar **"FL"** por **"Florida"** en la columna **Ubicación** en la hoja **Sucursales**.
- Resaltar el 20% inferior de ventas en la columna **Total_Venta** en la hoja **Ventas**.

> **Nota**
>
> Para descargar todas estas hojas, consulta el <a 
href="https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">primer capítulo</a> e importarlas desde archivos CSV.

¿Cuál es el método más simple para eliminar espacios adicionales en los datos de texto?

Data Analysis with Excel provides a practical guide to mastering the most essential data management, manipulation, and analysis techniques using Microsoft Excel. You'll gain proficiency in Excel's powerful capabilities, progressing through data analysis methods, and creating dynamic visualizations and interactive dashboards. By the end, you'll learn to automate reporting and apply advanced analytics, equipping you to make informed, data-driven decisions efficiently.

Aprenda a importar, limpiar y transformar datos con funciones avanzadas de Excel para preparar conjuntos de datos para un análisis en profundidad. Domine técnicas para navegar por datos complejos con funciones de búsqueda.

Adéntrate en el núcleo del poder analítico de Excel dominando análisis condicionales, funciones estadísticas y tablas dinámicas. Esta sección te enseña cómo extraer información significativa de grandes conjuntos de datos utilizando una variedad de herramientas analíticas.

Adquiere las habilidades para crear gráficos estadísticos y construir paneles interactivos que comuniquen datos visualmente. Aprende a automatizar tareas repetitivas y generar informes de manera eficiente, mejorando la productividad y la interacción con los datos.

Cubre el análisis de correlación para determinar relaciones entre variables utilizando el coeficiente de correlación de Pearson, la regresión lineal para explorar relaciones entre variables, la adición de líneas de tendencia para el análisis de patrones en la previsión y el uso de pruebas t y pruebas z en pruebas de hipótesis para evaluar la significancia estadística.

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