**Funciones estadísticas** en Excel son herramientas esenciales para analizar datos y descubrir **patrones y tendencias** subyacentes. 

Estas funciones ayudan en la toma de decisiones informadas basadas en el **análisis de datos cuantitativos**.

# Tarea

Pongámonos manos a la obra con estas funciones. Esto es lo que necesitas hacer:

- Determina el promedio de **Ventas Totales** para **Electrónica** en **Nueva York**.
- Calcula la desviación estándar de la población de **Ventas Totales**.

¿Cuál es el promedio de Ventas Totales para Electrónica en Nueva York que calculaste? (selecciona el número más cercano)

¿Cuál es la desviación estándar de la población de Ventas Totales que calculaste? (selecciona el número más cercano)

Data Analysis with Excel provides a practical guide to mastering the most essential data management, manipulation, and analysis techniques using Microsoft Excel. You'll gain proficiency in Excel's powerful capabilities, progressing through data analysis methods, and creating dynamic visualizations and interactive dashboards. By the end, you'll learn to automate reporting and apply advanced analytics, equipping you to make informed, data-driven decisions efficiently.

Aprenda a importar, limpiar y transformar datos con funciones avanzadas de Excel para preparar conjuntos de datos para un análisis en profundidad. Domine técnicas para navegar por datos complejos con funciones de búsqueda.

Adéntrate en el núcleo del poder analítico de Excel dominando análisis condicionales, funciones estadísticas y tablas dinámicas. Esta sección te enseña cómo extraer información significativa de grandes conjuntos de datos utilizando una variedad de herramientas analíticas.

Adquiere las habilidades para crear gráficos estadísticos y construir paneles interactivos que comuniquen datos visualmente. Aprende a automatizar tareas repetitivas y generar informes de manera eficiente, mejorando la productividad y la interacción con los datos.

Cubre el análisis de correlación para determinar relaciones entre variables utilizando el coeficiente de correlación de Pearson, la regresión lineal para explorar relaciones entre variables, la adición de líneas de tendencia para el análisis de patrones en la previsión y el uso de pruebas t y pruebas z en pruebas de hipótesis para evaluar la significancia estadística.

Análisis de Datos con Excel

Funciones Estadísticas

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