**La fusión de datos** implica cambiar la estructura de los datos para hacerlos más adecuados para el análisis. Este proceso es crucial por varias razones:

- **Convierte datos** en formatos que son más fáciles de analizar y visualizar;
- Permite obtener conocimientos más profundos al **estructurar datos** para apoyar objetivos analíticos específicos.

# Tarea

Ahora practiquemos estas técnicas:
- Fusiona las tablas de **Sucursales** y **Ventas** por **Branch_ID** para agregar la columna **Ubicación** a cada venta. Así es como debería verse:
   <img src='https://codefinity-content-media-v2.s3.eu-west-1.amazonaws.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/images/1-3+TaskExample.jpg' style=' border: 4px solid #ff8a00; border-radius: 10px; max-width: 100%; width: 100%;'>

   > **Nota**
   >
   > Durante el proceso de fusión, puedes eliminar columnas innecesarias y reorganizar las restantes según sea necesario hasta que selecciones el botón **Cerrar y cargar**.

- Anexar los datos adicionales a la columna **Productos**. Puedes descargarlos aquí:
<link
  rel="stylesheet"
  href="https://codefinity-content-media-v2.s3.eu-west-1.amazonaws.com/courses/c1087363-9025-4c37-8d5e-983a32a007e9/buttons-section/course-summary.css"
/>

<div class="custom-container">
  <img
    style="width: 64px; height: auto; margin: 0"
    class="pointer"
    src="https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/8c50b100-1d6b-4830-a9a4-5fd966c78e38/pointer+figer+image+for+animation+purpose.png"
    alt="Dedo señalador"
    width="64px"
  />
  
  <a
    class="custom-download-link"
    href="https://codefinity-content-media-v2.s3.eu-west-1.amazonaws.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/datasets/1/Extra Products.csv"
    target="_blank"
    >Extra Products.csv</a
  >
</div>

¿Dónde se encuentra la sucursal que realizó la transacción con ID 420?

¿Cuántos productos totales tienes después de agregar los datos a la tabla de productos?

Data Analysis with Excel provides a practical guide to mastering the most essential data management, manipulation, and analysis techniques using Microsoft Excel. You'll gain proficiency in Excel's powerful capabilities, progressing through data analysis methods, and creating dynamic visualizations and interactive dashboards. By the end, you'll learn to automate reporting and apply advanced analytics, equipping you to make informed, data-driven decisions efficiently.

Aprenda a importar, limpiar y transformar datos con funciones avanzadas de Excel para preparar conjuntos de datos para un análisis en profundidad. Domine técnicas para navegar por datos complejos con funciones de búsqueda.

Adéntrate en el núcleo del poder analítico de Excel dominando análisis condicionales, funciones estadísticas y tablas dinámicas. Esta sección te enseña cómo extraer información significativa de grandes conjuntos de datos utilizando una variedad de herramientas analíticas.

Adquiere las habilidades para crear gráficos estadísticos y construir paneles interactivos que comuniquen datos visualmente. Aprende a automatizar tareas repetitivas y generar informes de manera eficiente, mejorando la productividad y la interacción con los datos.

Cubre el análisis de correlación para determinar relaciones entre variables utilizando el coeficiente de correlación de Pearson, la regresión lineal para explorar relaciones entre variables, la adición de líneas de tendencia para el análisis de patrones en la previsión y el uso de pruebas t y pruebas z en pruebas de hipótesis para evaluar la significancia estadística.

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