Щоб впевнено почуватися та успішно пройти цей курс, наполегливо рекомендуємо попередньо пройти наступні курси (просто натисніть на них, щоб розпочати):

Передумови

• ML Introduction with scikit-learn
• String Manipulation in Python

Обробка природної мови (NLP) є ключовою точкою перетину штучного інтелекту (AI), лінгвістики та комп'ютерних наук, зосереджуючись на взаємодії між комп'ютерами та людьми за допомогою природної мови.

Головна мета NLP — забезпечити здатність комп'ютерів розуміти, інтерпретувати та генерувати текст людськими мовами так, щоб це було цінно та змістовно. Ця технологія лежить в основі багатьох застосунків, які ми використовуємо щодня: від пошукових систем і голосових помічників до сервісів перекладу мов і чат-ботів для обслуговування клієнтів.

Застосування НЛП

Технології НЛП органічно інтегровані в різні аспекти нашого повсякденного життя, підвищуючи зручність та ефективність. Серед основних застосувань можна виділити наступні:

• Пошукові системи: підвищення релевантності результатів пошуку шляхом розуміння наміру користувача;
• Віртуальні асистенти: забезпечення роботи голосових помічників, таких як Siri, Alexa та Google Assistant, що дозволяє їм розуміти та відповідати на голосові команди;
• Машинний переклад: забезпечення перекладу мов у реальному часі, що долає мовні бар'єри по всьому світу;
• Аналіз тональності: аналіз думок, настроїв та емоцій у текстових даних, широко використовується для моніторингу соціальних мереж та управління брендом;
• Чат-боти та клієнтський сервіс: НЛП забезпечує роботу чат-ботів і рішень для обслуговування клієнтів, включаючи моделі на кшталт ChatGPT, для надання автоматизованих, миттєвих відповідей на запити клієнтів, що підвищує ефективність сервісу та покращує користувацький досвід.