Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Bag of Words | Basic Text Models
Introduction to NLP

bookChallenge: Bag of Words

Завдання

Swipe to start coding

You have a text corpus stored in corpus variable. Your task is to display the vector for the 'graphic design' bigram in a BoW model. To do this:

  1. Import the CountVectorizer class to create a BoW model.
  2. Instantiate the CountVectorizer class as count_vectorizer, configuring it for a frequency-based model that includes both unigrams and bigrams.
  3. Use the appropriate method of count_vectorizer to generate a BoW matrix from the 'Document' column in the corpus and store the result in bow_matrix.
  4. Convert bow_matrix to a dense array and create a DataFrame from it, setting the unique features (unigrams and bigrams) as its columns. Store the result in the bow_df variable.
  5. Display the vector for 'graphic design' bigram as an array.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 5
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Сумаризуйте цей розділ

Пояснити код у file

Пояснити, чому file не вирішує завдання

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

bookChallenge: Bag of Words

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

You have a text corpus stored in corpus variable. Your task is to display the vector for the 'graphic design' bigram in a BoW model. To do this:

  1. Import the CountVectorizer class to create a BoW model.
  2. Instantiate the CountVectorizer class as count_vectorizer, configuring it for a frequency-based model that includes both unigrams and bigrams.
  3. Use the appropriate method of count_vectorizer to generate a BoW matrix from the 'Document' column in the corpus and store the result in bow_matrix.
  4. Convert bow_matrix to a dense array and create a DataFrame from it, setting the unique features (unigrams and bigrams) as its columns. Store the result in the bow_df variable.
  5. Display the vector for 'graphic design' bigram as an array.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45
Секція 3. Розділ 5
single

single

some-alt