Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Lemmatization with POS Tagging | Stemming and Lemmatization
Introduction to NLP

bookChallenge: Lemmatization with POS Tagging

Завдання

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 8
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

bookChallenge: Lemmatization with POS Tagging

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

Your are given some text in text variable. Your task is to perform a lemmatization with pos tags on this text. To do this:

  1. Convert text to lowercase and save in text_lower.
  2. Tokenize the text_lower string and save the result in tokens.
  3. Load English stop words, convert them to set, and save in stop_words.
  4. Filter out the stop words using list comprehension and save the result in filtered_tokens.
  5. Perform POS tagging using the respective function and save the result in tagged_tokens.
  6. Create a WordNet Lemmatizer and save it in lemmatizer.
  7. Lemmatize the tokens taking their POS tags into account using list comprehension and save the result in lemmatized_tokens.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45
Секція 2. Розділ 8
single

single

some-alt