Introduktion till SQL

4 timmar

41 kapitel

Nybörjare

Denna kurs är perfekt för nybörjare som vill utforska SQL-världen. Oavsett om du precis har börjat med databashantering eller vill använda SQL för dina applikationsutvecklingsprojekt täcker kursen det grundläggande. Du lär dig snabbt att utnyttja SQL:s fulla potential, från att fråga och hantera data till att sömlöst integrera det i verkliga applikationer. Efter kursen har du självförtroendet och färdigheterna att lösa praktiska problem med SQL och förbättra din utvecklingsprocess.

Visa detaljer

Pandas Första Steg

4 timmar

33 kapitel

Medelnivå

Pandas är ett extremt användarvänligt bibliotek för dataanalys. Det är också utformat för att hantera stora datamängder, med hjälp av datastrukturer som DataFrame och Series. Detta gör det till ett ovärderligt verktyg för Data Science. I denna guide kommer du att bekanta dig med en rad statistiska funktioner, inklusive hur man hittar korrelationer, lägen, medianer och maximala och minimala värden inom en dataset. Du kommer också att lära dig hur man hanterar saknade värden och manipulerar specifika värden, samt hur man tar bort dem.

Visa detaljer

Excel Formler

1 timme

15 kapitel

Nybörjare

Denna kurs är utformad för nybörjare som vill börja utforska formler i Excel. Du börjar med grunderna och upptäcker sedan några riktigt användbara formler för daglig användning. Du kommer att lära dig om arrayformler och hur de fungerar, och du kommer också att fördjupa dig i Uppslags- och Referensfunktioner.

Visa detaljer

Intermediär SQL

3 timmar

25 kapitel

Medelnivå

Denna kurs är perfekt för dem som redan har en grundläggande förståelse för SQL och vill fördjupa sig i mer avancerade koncept för att skapa kraftfullare frågor. Under kursens gång kommer du att bli bekant med datagruppering och filtrering av grupperade data. Du kommer också att lära dig hur man arbetar med flera tabeller samtidigt, inklusive hur man kombinerar dem. Dessutom kommer du att utforska olika typer av tabellanslutningar och hur man tillämpar dem i praktiken.

Visa detaljer

Conducting Exploratory Data Analysis of Nobel Prizes

1 timme

6 kapitel

Medelnivå

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Visa detaljer

Extracting Text Meaning using TF-IDF

2 timmar

12 kapitel

Medelnivå

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

Visa detaljer

NumPy in a Nutshell

3 timmar

21 kapitel

Medelnivå

NumPy is one of the basic packages for scientific computing in Python. The 'NumPy in a Nutshell' course will introduce you to such a powerful tool as NumPy, which is convenient for working with arrays of different sizes. After completing this course, you will be able to easily work with matrices, using various functions. In addition, during the course, you will learn basic methods for working with arrays that simplify code writing.

Visa detaljer

Recognizing Handwritten Digits

2 timmar

10 kapitel

Avancerad

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Visa detaljer

Introduction to Neural Networks

4 timmar

25 kapitel

Avancerad

Neural networks are powerful algorithms inspired by the structure of the human brain that are used to solve complex machine learning problems. You will build your own Neural Network from scratch to understand how it works. After this course, you will be able to create neural networks for solving classification and regression problems using the scikit-learn library.

Visa detaljer

Advanced Techniques in pandas

4 timmar

33 kapitel

Medelnivå

This course contains a lot of useful functions for a future data analyst. You will learn different ways of extracting data and even set conditions on it. After it, you will be familiar with the methods of grouping data. Also, you will learn how to preprocess data. Each section has its data set so that the course will be gripping.

Visa detaljer

Ultimata NumPy

3 timmar

27 kapitel

Medelnivå

Lås upp den fulla potentialen av Pythons mest väsentliga bibliotek för numerisk beräkning, NumPy. Denna omfattande kurs är utformad för att ta dig från en nybörjarförståelse till en avancerad nivå av skicklighet i NumPy. Oavsett om du är en dataforskare, ingenjör, forskare eller utvecklare, är det viktigt att bemästra NumPy för effektiv datamanipulation, vetenskaplig beräkning och maskininlärning.

Visa detaljer

Identifying the Most Frequent Words in Text

1 timme

11 kapitel

Nybörjare

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.

Visa detaljer